日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-03-08 | 美信科技 | - | 策略会 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
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101.14 | 4.02 | 1.18% | 29.97亿 | 27.31% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
6.28% | -7.13% | -72.02% | -62.65% | 5.00 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
20.35% | 16.35% | 5.00% | 3.63% | 0.62亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
2.37 | 14.24 | 96.36 | 6.74 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
116.68 | 117.03 | 27.38% | -0.24% | 0.12亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
-1.06亿 | 1.11亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
诺鼎资产,百川资管,中信证券,长城基金 |
调研详情 |
公司董事会秘书王丽娟女士向投资者介绍了公司的基本情况、最新业务进展及未来发展方向,并与投资者就公司相关情况展开了详细沟通与交流。 交流主要内容如下: 1、美信科技产品的竞争优势体现在哪里? 【回复】公司作为磁性元器件行业的早期进入者,已在磁性元器件领域深耕20多年,始终专注于磁性元器件产品的设计、研发、生产与销售。 (1)公司凭借长期积累的设计研发优势,在客户项目前期就参与到客户的产品设计中,为客户优化材料选型及产品设计方案,与客户的合作粘性更高。 (2)公司持续加大对创新制造工艺和自动化的投入,IPO前历次股权融资的资金大部分用于自动化、智能化的提升,没有使用到与主营业务无关的项目,并且公司设立了智能制造研究部,对自研设备进行定制化设计,满足客户定制化要求。公司的生产自动化水平始终保持在行业前列。 (3)公司通过不断优化产品结构、生产制造工艺、材料替代、成本管控等,持续提高产品生产效率与产品品质,降低产品成本,使得公司产品的毛利率在同行业中保持较高的水平,巩固公司的市场竞争力。 (4)公司已在磁性元器件领域享有较高的品牌知名度,与中兴、共进股份、智邦、吉利威睿等知名客户建立了长期稳定的合作关系,在制造工艺水平、产品交货速度、产品质量稳定性、客户服务能力等方面已得到了客户的充分认可,保证了客户供应链的安全、及时、可靠。 2、公司生产的片式共模电感是什么概念? 【回复】片式共模电感是具有网络通信功能的电感,体积小、成本更有优势,可实现全自动化生产,主要应用在安防、路由器等领域,目前市场需求开始逐步扩大。 3、公司将推出的一体成型电感与同行的一体成型电感是否构成竞争?打算怎样去推进一体成型电感进入市场?有哪些催化性因素? 【回复】目前市场上的一体成型电感主要美国威世、日本村田、台湾乾坤等厂商占据了一体成型电感80%以上的市场份额,国内厂家近年开始进入,这是一个增量的市场,目前与国内厂商之间不会形成绝对的竞争,而是共同进步,随着国内厂商技术的不断提升,与海外厂商的差距越来越小,加上我们有很大的成本优势,将逐步实现国产替代。 公司在内部成立了一体成型电感项目部,在研发工艺、材料上更加精进;此外,公司将先从目前合作客户导入,进行品类延伸,逐步进入更高端的应用市场。 4、一体成型电感是否能应用于AI服务器上? 【回复】一体成型电感属于磁性元器件,主要可应用在AI服务器、汽车电子、网络通信、智能终端等领域。AI服务器上需要通过磁性元器件实现滤波、整流、储能等功能应用。 5、目前公司生产功率类磁性元器件对应的汽车的客户有哪些? 【回复】2017年进入汽车客户,主要客户是比亚迪、吉利威睿、威迈斯等。 6、对今年的业绩是否有预估? 【回复】2023年度预计实现营业收入4.39亿元至4.80亿元左右,较2022年度略有下滑10%以内,净利润为5,450.00万元至5,850.00万元,较2022年度预计下滑15%以内。 7、公司是否与比特币有关联业务? 【回复】公司主要生产网络变压器、功率变压器、电感等磁性元器件,其中功率变压器主要应用在车载OBC、DC-DC、工业电源、矿机电源、服务器电源等领域。美信作为全球第一大矿机厂商--比特大陆的主要供应商,为其提供矿机电源变压器。比特币的上涨会要求算力需不断提升,带动对矿机设备的需求和升级,进而会间接传导至对上游供应商器件的需求。 |
AI总结 |
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