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一、公司就2023年度和2024年第一季度经营和业务情况等方面做了介绍。

二、主要问答如下:

1、公司主要销售模式和打法,后续销售策略?如何开发渠道商?

答:公司目前仍直销为主,核心原因在于大客户买单能力较强,可实现阶段性业务支撑。中长期来看,公司积极践行产品化战略,在能够低成本大规模的交付可靠易用的高性价比产品后,将具备大规模扩张和实现持续性盈利的可能。公司自2023年积极开发渠道商,在体育领域基本实现了产品的标准化,后续也会在其他领域尝试渠道类标准化产品,为产品未来的大规模快速铺开做充足准备。公司希望从直销为主到直销和渠道商并行,未来客户结构从以大客户为主变成大小客户并存,以期在未来实现较大的客户体量、更低的经营风险和更大规模的商业化落地。

2、轨交运维业务进展如何?

答:公司2023年轨交运维业务收入同比提升了一个数量级,但仍以软件为主。公司正在积极推动高铁巡检机器人资质获取工作,公司对高铁巡检机器人在行业中的智能化水平和性价比优势有较强信心,如能销售完整的高铁巡检机器人,单台套收入将比销售软件有显著提升。除了上述的车辆检测产品,公司在努力推进线路巡检AI设备、可穿戴式AI设备以及可应用于工业巡检的自主飞行机器人/无人机系统研发工作。

3、汽车行业竞争十分激烈,驭势科技的产品业务进展如何吗?

答:自动驾驶市场前景巨大而且细分市场众多,根据公开资料,驭势科技拥有无人物流车、无人公交车、无人轻卡、无人配送车、无人零售车等多种产品和汽车行业智慧物流、化工行业智慧物流、机场无人驾驶等多个行业解决方案,以及多个客户成功案例。公司目前是驭势科技最大的外部股东,持股7.89%。

4、智慧校园业务进展如何,增长节奏如何预期?

答:公司2023年在体育健康领域的营业收入实现了从无到有的积极变化。2023年,公司在智慧校园领域做了标杆项目,应用于北京市某区国家学生体质健康考试统测、体育中考场景中,目前正在多地建设体育训考系统,展现了良好的发展趋势。公司积极进行渠道拓展,向在教育领域取得成功的千亿市值上市公司学习,希望从考试需求切入,延展至日常教学。根据公开信息,截至2023年末我国有学校将近50万所,九年义务教育阶段的学校将近20万所,该领域市场发展空间较为广阔。

5、现在有投入自研CV大模型吗?之后怎么持续赋能业务?

答:在海量数据下,公司研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法,节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题,研发了标签重写算法,高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023和ICCV2023并被接收。公司通过上述底层大模型开发行业垂类大模型,提供给客户,能够提升少样本场景的准确率。从客户角度,我们需要综合考虑客户需求和成本,有时需要通过大模型+小模型形式,在客户预算有限的前提下,解决客户痛点,形成商业闭环。

目前公司在智慧金融和轨交运维等业务领域的大模型开始落地应用,在复杂场景中效果远优于传统小模型;城市管理领域大模型正在进行验证。公司大模型能够提供更强的泛化能力,缩短研发周期,有效解决项目前期样本少、客户迫切希望看到效果、算法场景需求多且杂的痛点问题。

根据提供的调研记录，以下是对该公司的分析：

1. **产能信息与释放进度**：
   - 调研记录中没有明确提供具体的产能数据，因此无法直接分析产能释放进度。

2. **未来新的增长点**：
   - 轨交运维业务，尤其是高铁巡检机器人的资质获取和销售。
   - 智慧校园业务，特别是在体育健康领域的营业收入增长。
   - 自研CV大模型的应用，特别是在智慧金融和轨交运维等领域。

3. **国内外竞争情况与国产替代空间**：
   - 调研记录中未提及具体的国内外竞争情况，但公司在自动驾驶市场拥有多种产品和解决方案，表明有一定的市场竞争力。
   - 国产替代空间可能存在于公司自研的CV大模型和相关技术，这些技术可能在国内市场具有替代国外技术产品的潜力。

4. **行业景气情况**：
   - 调研记录中未明确提及行业景气情况，但从公司在轨交运维和智慧校园业务的增长可以推测，相关行业可能处于增长阶段。

5. **销售情况**：
   - 国内销售情况良好，特别是在体育健康领域和轨交运维业务。
   - 海外销售情况未在调研记录中提及。

6. **成本控制**：
   - 通过自研的弱监督大模型训练算法和标签重写算法，公司能够节省数据标注资源，提高数据质量，这可能有助于成本控制。

7. **产品定价能力**：
   - 调研记录中未提及具体的定价策略，但公司在自动驾驶和智慧校园等领域的产品多样性可能提供了一定的定价灵活性。

8. **商业模式**：
   - 公司目前以直销为主，未来计划发展渠道商，实现直销和渠道商并行的销售模式。

9. **坏账情况**：
   - 调研记录中未提及坏账情况。

10. **研发投入和进度**：
    - 公司在自研CV大模型方面有显著投入，相关算法已投稿至国际顶级会议并被接收，表明研发进度良好。

11. **护城河**：
    - 公司的护城河可能体现在其自研的CV大模型技术、多样化的自动驾驶产品和解决方案，以及在特定领域的市场先入优势。

12. **产品名称与原材料依赖**：
    - 调研记录中未提及具体产品名称，原材料依赖情况也未明确。

13. **题材与风险点**：
    - 题材包括自动驾驶、智慧校园、轨交运维等。
    - 风险点可能包括技术发展不及预期、市场竞争加剧、政策变化等。

14. **分红情况与计划**：
    - 调研记录中未提及分红情况和计划。

**综合分析**：
根据调研记录，公司在自动驾驶、智慧校园和轨交运维等领域有积极的业务进展和增长潜力。公司通过自研技术降低成本并提高产品竞争力，同时积极拓展销售渠道和客户群体。然而，调研记录中缺乏具体的财务数据和市场分析，因此对于公司的未来业绩预期应保持谨慎态度。在当前经济环境下，公司的未来一年业绩预期将受到市场需求、技术创新、政策支持和竞争态势等多方面因素的影响。