日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-05-10 | 威士顿 | - | 业绩说明会,网络互动 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
60.14 | 3.71 | 0.82% | 37.39亿 | 9.29% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-26.00% | -6.27% | -3.29% | 14.96% | 16.68 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
35.30% | 39.04% | 16.68% | 18.16% | 0.63亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
5.31 | 22.62 | 92.95 | 4594.02 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
193.76 | 121.30 | 8.28% | -0.08% | 0.29亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
-3.56亿 | 0.00亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
上证路演中心-在线参与公司2023年度业绩说明会的网上投资者 |
调研详情 |
一、公司介绍 威士顿是一家重点面向工业和金融领域,致力于提升企业经营管理的数字化、网络化、智能化水平的软件开发和信息化服务企业。基于对客户业务及其所处产业链的深刻理解以及多年来企业信息化实施服务的业务积累,公司形成了多样化的自主产品及解决方案。根据应用领域的不同,公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融等方面。公司开发的软件产品主要包括工业软件,和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品。公司通过既有工业软件产品进行产品实施,也可以根据客户实际情况在产品的基础上进行二次开发或者定制应用软件系统。通用新兴技术软件,可作为独立产品为客户提供完整的产品服务,也可通过服务消费的模式融入到公司各项产品中,有效提升公司相关产品的智能化水平,更好的服务客户,助力公司在智能制造、数字化金融领域的竞争能力。 公司是国家级重点软件企业,上海市首批高新技术企业、上海市“科技小巨人”企业、上海市企业技术中心和上海市专精特新企业。公司获ISO9000、ISO27001和ISO20000、CMMI5(能力成熟度集成模型5级)等专业认证,拥有信息安全服务二级资质,MES产品被评为“上海智造”产品。报告期内,公司获评2022年国家级重点软件企业、2023年上海市专精特新企业,核心工业软件产品入选上海市工业软件推荐目录。 二、互动问答 1、Q:领导好,请问未来对于超募资金有何使用规划?可否分享24年业绩增长动力与公司战略方向? A:您好,公司将根据实际经营情况,以提高募集资金使用效率及有利于公司长远发展为目的,审慎研究论证超募资金使用方案,并在规划明确时及时披露。 24年公司将遵从国家总体的数字化转型战略,积极将AIGC、AIGA、数字孪生、XR等新技术引入现有产品和解决方案中,使得产品能够更好的对数据资产进行运营,能够便捷快速的挖掘数据资产的内在价值,打造自身的新质生产力,提升更好服务客户的能力。 公司的战略方向是在智能制造、大数据应用、智能工业与服务机器人等领域持续发展与突破。在智能制造领域,将加大成熟的智能工厂、智慧园区解决方案的营销力度,使之能够扩大客户群体,为更多客户提供优质的数字化转型服务;同时,将进一步提升研发管理平台的智能化程度,争取在产品设计智能化方向取得突破;在大数据应用领域,加快推动数据管家、数据工厂的产品研发的同时,推动数据资产管理、数据中台开发等数据管理与挖掘分析类业务拓展,能够提升数据管理与数据应用业务的发展与效益的提升,形成稳定的业绩增长点;服务机器人与工业机器人领域,一方面推动大模型+Chat机器人在企业知识管理,敏态数据应用的相关产品的推广应用;一方面对于成熟的工业机器人加大营销投入,以期逐步为客户实现实时在线检测、分拣、剔除等工业级应用的同时提升产品的产出效益,增厚公司业绩。 |
AI总结 |
根据提供的调研记录,以下是对威士顿公司的分析: 1. **产能信息与释放进度**: 调研记录中未明确提供具体的产能信息和释放进度。需要进一步的数据来分析公司的产能状况。 2. **新的增长点**: - 引入新技术(AIGC、AIGA、数字孪生、XR)以提升产品服务能力。 - 在智能制造领域,加大智能工厂、智慧园区解决方案的营销力度。 - 提升研发管理平台的智能化程度,实现产品设计智能化。 - 大数据应用领域,推动数据管家、数据工厂产品研发,拓展数据管理与挖掘分析业务。 3. **竞争情况与国产替代空间**: 调研记录中未提供具体的竞争对手信息和国产替代空间的分析。需要更多行业数据来评估。 4. **行业景气情况**: 公司业务涉及的智能制造、数字化金融等领域通常与工业升级和数字化转型趋势相关,这些领域目前正处于快速发展阶段,因此可以预期行业景气度较高。 5. **销售情况**: - 国内销售:公司计划通过加大营销力度扩大客户群体,提供数字化转型服务。 - 海外销售:调研记录中未提及海外销售情况。 6. **成本控制**: 调研记录中未明确提及公司的成本控制措施。 7. **产品定价能力**: 调研记录中未提及产品的定价策略和能力。 8. **商业模式**: 公司提供自主产品及解决方案,包括工业软件和通用新兴技术软件产品,同时提供二次开发或定制应用软件系统服务。 9. **坏账情况**: 调研记录中未提及坏账情况。 10. **研发投入和进度**: 公司计划在智能制造、大数据应用、智能工业与服务机器人等领域持续发展与突破,但具体的投入和进度未在调研记录中提及。 11. **护城河**: 公司的护城河可能包括其在智能制造和数字化金融领域的专业知识、多样化的自主产品及解决方案、以及获得的专业认证和资质。 12. **产品名称与原材料依赖**: 调研记录中未提及具体产品的名称和依赖的原材料。 13. **题材**: 公司涉及的题材可能包括工业4.0、智能制造、大数据、人工智能等,但调研记录中未提供具体的优势、劣势和风险点。 14. **分红情况**: 调研记录中未提及分红情况和未来的分红计划。 **综合分析**: 调研记录提供了公司的一些基本信息和战略方向,但缺乏具体的财务数据、市场分析和业务细节。因此,对于公司未来一年的业绩预期,需要更多的信息来进行准确判断。同时,对于调研中提到的新技术和战略方向,应保持谨慎态度,因为这些规划的实施和效果可能会受到多种因素的影响。 |
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