玄甲基金,亚士创能,美银证券,HSZ Group,Aberdeen Asset Management PLC,信安环球,长心私募,元昊投资,Polar Capital,Polymer Capital Management (HK) Limited,Grand Alliance Asset Management Limited,Frutiger Group,Grapha Holding,Temasek Holdings (Private) Limited,Ai-Squared Management Limited,Schroder Im,HK,博时基金,圆石投资,Marshall Wace Asia Limited,Point72 Asset Management, L.P.,Anatole Investment Management Limited,中信证券,Newport Asia,Sf,SPARX Asia Investment Advisors Limited,圆澄投资,Protium Capital Limited,Schonfeld Strategic Advisors,Hong Kong,招商资管香港,Elma,Pictet Asset Management Limited

问题1: 介绍下公司未来发展战略?

回答:公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商,聚焦感知与决策核心关键环节,为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。

(1)核心技术方面:重点发展深度学习(工业AI)技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化,同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。

(2)产品方面:不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产品线,并拓展至工业传感器产品线、运动部件产品线。

在硬件方面,持续完善自动化核心零部件硬件产品,满足更广的项目应用需求。在软件方面,持续升级现有的视觉处理分析软件,重点开发3D重构及分析模块、深度学习(工业AI)算法模块,同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术。

(3)海外市场:公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势,积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮,不断加大海外市场的投入,积极开拓海外市场,实现全球布局,以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。

(4)行业方面:公司将持续深入实施市场多元化战略,深化在3C电子和锂电领域的市场领先地位,同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。

问题2: 国家新质生产力的发展是否能为机器视觉带来更多机遇?

回答:新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。机器视觉技术被视为新质生产力的重要组成部分,是实现生产力质变的关键技术之一。

在工业自动化系统中,机器视觉技术承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色,是推动制造业高质量发展的核心动力。它不仅提高了生产效率,推动了产业变革,还促进了智能视觉产业的发展,成为新质生产力的重要驱动力。智能视觉产业作为新质生产力发展的重要赛道,其发展具有广泛性、融合性、高附加值和战略性等特点,为经济增长提供了新的动力。因此,机器视觉技术在新质生产力中具有重要的地位和作用。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大,机器视觉技术在新质生产力中的作用和地位将更加突出和重要。

公司将顺应新质生产力发展潮流,保持关键领域持续投入,助力新质生产力,促进制造业的高质量发展。

问题3: 公司2023年经营性现金流增长明显的主要原因是?

回答:公司2023年经营活动产生的现金流量净额为20,158.64万元,同比增长348.59%,主要是因为现金回款同比增加17,932.87万元,同比增长25.50%,同时公司加大了供应链金融付款方式,提高了资金使用效率。

问题4: 公司在行业人才培养方面有哪些着力点?

回答:公司的教育事业部针对本科、高职及技师院校,大力拓展校企合作业务,与上百所院校建立校企合作关系,不仅为本公司内部提供了大量优质的技能人才,同时为整个产业链培养了大批工业机器视觉领域的技术人才,使广大高校毕业生实现了高质量就业。

目前教育事业部已与120所本科、高职、技师类院校建立合作关系,主要针对自动化及人工智能类相关专业,开展教学或科研项目建设、师资培训、政府项目联合申报等多种合作模式,并在全国建立工业机器视觉“百名讲师团”,从合作院校中,遴选出优秀课程资源开发人员,纳入百名讲师团成员,服务全国各区域的技术技能培训与项目交付。

另外,教育事业部积极响应政府在人才培养与就业方面的政策,主导或参与申报相关政府项目,如国家教育部的现场工程师项目,广东省人社厅的“产教评”项目等。在政府指导下,实现技术技能人才的高质量就业,从而助力新质生产力,实现制造业的高质量发展。

问题5: 介绍下公司的传感器研发进展?

回答:近年来,受益于中国工业自动化水平提升,加上国家一系列的政策推动,国内传感器市场渗透率有望进一步提升,总体来说机遇大于挑战,其行业显现长坡厚雪的前景,同时也吸引了一批躬身入局的本土企业。公司布局传感器领域,不仅是为了更聚焦、更专于自动化行业,也能进一步结合机器视觉方案,为用户提供更具竞争力、更全面的一体化自动化解决方案。

公司先后推出3D传感器、智能读码器、一键测量传感器等系列专用视觉传感器,逐步扩展至纠偏、位移等通用传感器。2023年12月,公司于新品发布会推出光电等六大系列传感器新品。截至目前,公司传感器已涵盖光电、接近、位移、超声波、安全、颜色及区域测量等8大类型,近400多款,规格型号齐全,可满足不同的态势感知需求。此外,公司建有数字化工厂,从仓储管理到生产制造环节,均实现了信息化、自动化、精益化三化协同,传感器生产过程数据可追溯,并导入一系列自动化设备,以提高产品稳定性和保证产品质量。从芯片的精确计算到光学性能的极致优化,再到外壳的坚固耐用,每一个环节都经过了严格的设计和反复的测试验证。公司传感器通过了疲劳测试、防水测试、抗电磁干扰测试,以及在极端振动、冲击和温度条件下的稳定运行测试,确保了在最苛刻环境下都能保持长时间的稳定运行。

后续公司将坚持对核心技术长期投入,持续引进研发人才,加大在先进工业传感器领域的多品类研发力度,保持持续性的产品迭代能力。

问题6: 如何看待汽车行业对机器视觉的拉动作用?

回答:汽车行业是国家高质量发展战略的重点行业之一,中国新能源汽车市场规模和发展速度持续领先,已开始建立自主可控的供应链体系,推进新能源车核心产业链国产化。除新能源汽车相关零部件已高度国产化外,自主设计、自建自动化生产线成为众多中国造车新势力车企的首要选择。汽车自动化产线的建设,离不开机器视觉技术的应用,特别是在装配的在线检测和零部件的离线检测等。中国汽车行业,特别是新能源汽车的高速发展,叠加核心产业链的国产化进程,给国内机器视觉企业带来增长机会。

随着新能源汽车市场的持续扩大,汽车电动化和智能化的融合趋势愈发明显,新能源汽车技术创新节奏也将加快。公司立足于与国内外行业大客户的合作突破,持续加大对汽车行业的业务拓展力度。

根据提供的调研记录，以下是对公司情况的分析：

1. **产能信息与释放进度**：
   调研记录中没有直接提供具体的产能信息，但提到公司将加大海外市场的投入，并且有数字化工厂的建设，这表明公司正在积极扩展产能并优化生产流程。

2. **未来新的增长点**：
   - 核心技术的发展，如深度学习、3D处理与分析技术等。
   - 产品线的丰富和完善，包括视觉软件、3D产品、智能读码器等。
   - 海外市场的拓展，特别是全球制造业自动化和智能化的发展。
   - 行业多元化战略，如3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等。

3. **国内外竞争情况与国产替代空间**：
   - 国内传感器市场渗透率有望提升，公司通过推出新产品和技术研发，有机会提升市场份额。
   - 国产化进程中，公司有机会成为新能源汽车等关键产业链的供应商，存在较大的国产替代空间。

4. **行业景气情况**：
   - 机器视觉技术作为新质生产力的重要组成部分，随着技术进步和应用领域扩大，行业景气度较高。

5. **销售情况**：
   - 国内市场：通过教育事业部与院校合作，培养人才，推动产品销售。
   - 海外市场：通过加大投入和全球布局，提升国际竞争力和品牌影响力。

6. **成本控制**：
   - 通过数字化工厂实现信息化、自动化、精益化生产，提高资金使用效率。

7. **产品定价能力**：
   - 调研记录中未明确提及，但公司通过技术创新和产品多样化，可能具备一定的定价能力。

8. **商业模式**：
   - 提供自动化核心零部件产品和解决方案，包括硬件和软件的开发和销售。
   - 教育事业部与院校合作，培养人才，形成产学研一体化的商业模式。

9. **坏账情况**：
   - 调研记录中未提及坏账情况，需要进一步的财务数据来分析。

10. **研发投入和进度**：
    - 持续投入核心技术，如深度学习、3D处理与分析技术等。
    - 推出了3D传感器、智能读码器等新产品，并在传感器领域有持续的研发和迭代。

11. **护城河**：
    - 技术创新和产品多样化。
    - 教育事业部与院校的合作关系，培养专业人才。
    - 海外市场的品牌影响力和全球布局。

12. **产品名称与原材料依赖**：
    - 产品包括3D传感器、智能读码器、一键测量传感器等。
    - 调研记录中未提及具体原材料依赖情况。

13. **题材**：
    - 自动化核心零部件供应商。
    - 机器视觉技术在新质生产力中的作用。
    - 新能源汽车产业链的国产化。

14. **分红情况**：
    - 调研记录中未提及分红情况，需要查看公司的财务报告。

15. **未来一年业绩预期**：
    - 考虑到公司的技术投入、产品线扩展、海外市场开拓以及行业景气度，未来一年的业绩预期较为乐观，但需关注市场竞争、原材料价格波动、宏观经济环境等因素。

在分析时，我们应保持谨慎态度，对于调研中仅有精神纲领没有具体实施的回复，不应过于乐观。同时，需要结合当前的经济环境和市场情况，对公司的未来业绩进行综合判断。