日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-05-30 | 奥普特 | - | 券商策略会,现场参观 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
69.49 | 2.88 | - | 83.98亿 | 1.35% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-6.96% | -13.32% | -40.32% | -35.58% | 17.99 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
64.23% | 59.84% | 17.99% | 8.81% | 4.71亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
23.60 | 24.69 | 86.84 | - | |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
131.28 | 264.37 | 7.99% | -0.08% | 1.23亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
0.00亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
Grand Alliance Asset Management,泊通投资,Pictet,美银证券,UBS,东吴基金,华创证券,Alpine,Gemway Assets,Yiheng Capital,Millennium Partners,嘉鸿基金,Franklin Templeton,Jarislowsky Fraser,JP Morgan Asset Management,Nordea Asset Management,Robeco,远希私募,Caravel Asset Management,链有资本 |
调研详情 |
问题1: 机器视觉行业在智能制造领域发挥的作用? 回答:过去几十年中国制造业发展取得了显著成就,规模体量跃居世界首位。与此同时,国际制造业竞争的加剧进一步凸显了我国制造业智能化转型升级的紧迫性。智能制造是制造业转型升级的关键所在,它融合了信息技术、自动化技术和人工智能等前沿技术,推动生产过程向智能化、数字化和网络化方向迈进。 机器视觉系统作为智能制造的重要一环,其高精度尺寸测量、精确引导定位、自动化品质检测、智能化识别判断等独特优势,为制造业提供了高效、准确和可靠的质量控制手段,使其成为制造业转型的关键技术之一。通过实时获取并分析生产现场的各种数据,如产品外观、尺寸、位置和缺陷异常等,从而实现异常检测、故障预测和流程优化等功能。此外,机器视觉系统不仅能精准发现当前机台的缺陷,更能通过多工序多机台的协同分析,实现整个制造环节缺陷异常的溯源,及时揭示潜在问题并进行精细化调控。这种能力不仅增强了生产过程的可控性和稳定性,还有效降低了生产成本,提高了生产效率。 问题2: 公司的3D视觉产品有哪些优势?如何看待3D视觉技术发展趋势? 回答:近年来,通过持续改进硬件技术和光路设计,公司的线扫3D产品在精度和速度上不断提升,满足了3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等行业的视觉应用需求。结构光3D产品在3D图像处理技术上取得重大成效,解决边缘不清晰、环境干扰等技术难点,在器件装配、物流运输行业取得重大突破。 3D视觉技术相较于2D视觉技术,提供了更为丰富和精准的图像信息,能够真实地还原出物体的三维信息,更好地满足对于高精度定位、抓取、检测等场景的需求,填补了2D视觉技术的应用空白。GGII数据显示,2023年,2D视觉市场规模约为175.52亿元,同比增长15.29%;3D视觉市场约为25.45亿元,同比增长38.35%。GGII预测,至2027年我国机器视觉市场规模将超过560亿元。其中,2D视觉市场规模将超过400亿元,3D视觉市场规模将接近160亿元。2D视觉技术仍是当下主流,但3D视觉技术则是未来趋势。 未来公司将继续创新3D视觉技术,助力机器视觉实现更加智能化和高效的市场应用,推动工业自动化和智能制造的进步。 问题3: 公司在行业人才培养方面有哪些着力点? 回答:公司的教育事业部针对本科、高职及技师院校,大力拓展校企合作业务,与上百所院校建立校企合作关系,不仅为本公司内部提供了大量优质的技能人才,同时为整个产业链培养了大批工业机器视觉领域的技术人才,使广大高校毕业生实现了高质量就业。 目前教育事业部已与120所本科、高职、技师类院校建立合作关系,主要针对自动化及人工智能类相关专业,开展教学或科研项目建设、师资培训、政府项目联合申报等多种合作模式,并在全国建立工业机器视觉“百名讲师团”,从合作院校中,遴选出优秀课程资源开发人员,纳入百名讲师团成员,服务全国各区域的技术技能培训与项目交付。 另外,教育事业部积极响应政府在人才培养与就业方面的政策,主导或参与申报相关政府项目,如国家教育部的现场工程师项目,广东省人社厅的“产教评”项目等。在政府指导下,实现技术技能人才的高质量就业,从而助力新质生产力,实现制造业的高质量发展。 问题4: 能介绍下公司未来发展战略吗? 回答:公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商,聚焦感知与决策核心关键环节,为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。 (1)核心技术方面:重点发展深度学习(工业AI)技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面进行强化,同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。 (2)产品方面:不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。现有视觉软件产品线、3D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产品线,并拓展至工业传感器产品线、运动部件产品线。 在硬件方面,持续完善自动化核心零部件硬件产品,满足更广的项目应用需求。在软件方面,持续升级现有的视觉处理分析软件,重点开发3D重构及分析模块、深度学习(工业AI)算法模块,同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术。 (3)海外市场:公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势,积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮,不断加大海外市场的投入,积极开拓海外市场,实现全球布局,以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。 (4)行业方面:公司将持续深入实施市场多元化战略,深化在3C电子和锂电领域的市场领先地位,同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。 问题5: 介绍下公司的研发模式? 回答:公司的主要产品机器视觉核心软硬件及拓展中的工业传感器产品是实现智能制造的关键构成部分之一。公司所处行业为机器视觉行业,属于技术密集型行业。研发能力是关系公司在行业内竞争力的核心因素之一。公司的研发主要包括基于各机器视觉软硬件产品及工业传感器产品的研发和基于机器视觉解决方案的研发。 基于各机器视觉软硬件产品及工业传感器产品的研发,公司坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重。一方面公司通过包括对光学成像、图像处理、深度学习(工业AI)、3D视觉技术、异构计算、电子电路及精密结构等技术的研究,为产品研究夯实了技术基础;另一方面,公司也贴合客户需求不断研发改进既有产品,有效地满足客户需求、提升用户体验;此外,公司根据业务发展规划,结合行业发展趋势,进行前瞻性的产品研发和布局。 基于机器视觉解决方案的研发包括三个层次。第一个层次是针对客户具体的需求和应用场景进行的方案研发。机器视觉的应用场景千变万化,在实际应用过程中,需要考虑到各种各样的因素,如被摄目标自身的大小、形状,机器视觉所在设备的自身结构、速度等,对机器视觉系统的影响,才能设计出合适、可实现应用目标的方案。第二个层次是从若干客户的各种具体应用场景中对解决方案进行总结研发,提炼出在一定应用场景下相对普适性的解决方案,从而向客户提供更优化、简洁、高效的产品和服务。第三个层次是将应用数据反馈回具体的机器视觉软硬件层面,总结出产品改进和新品开发的路线,促进产品的研发。 问题6: 公司在行业应用经验和数据积累了哪些优势? 回答:机器视觉的下游应用非常广泛,几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用,也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同,而有较大差别。因此,完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解决方案,需要大量的行业应用经验积累,绝非一朝一夕所能形成。 公司在机器视觉领域深耕多年,特别是在3C电子、锂电等行业,公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作,拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累,奠定了公司在相关领域的优势地位,形成了较高的技术壁垒,能有效保障公司在行业内的竞争优势,并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外,深度学习(工业AI)将深刻改变机器视觉行业的技术发展,而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练,不断对模型进行调校和优化,最终使机器能够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营,在3C电子、锂电等行业积累了大量的数据,有助于公司迅速对模型进行调校和优化,提高模型输出结果的准确率和响应速度,在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。 公司通过大量行业方案积累,逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化。目前公司机器视觉解决方案广泛应用于3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。 |
AI总结 |
### 1. 提取文中的产能信息并分析他的产能释放进度 文中没有明确提供具体的产能信息和产能释放进度,因此无法直接分析。 ### 2. 总结公司未来新的增长点在哪里 - **技术创新**:公司将继续创新3D视觉技术,推动工业自动化和智能制造的进步。 - **产品线拓展**:丰富和完善自动化核心零部件产品线,包括视觉软件产品线、3D产品线等。 - **海外市场开拓**:积极开拓海外市场,实现全球布局,提升国际竞争力和品牌影响力。 - **行业应用深化**:深化在3C电子和锂电领域的市场领先地位,同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。 ### 3. 分析未来一年国内和国外相同产业竞争情况、竞争对手以及国产替代的空间 - **国内竞争**:公司在3C电子、锂电等行业具有领先地位,但文中未提及具体竞争对手。 - **国际竞争**:公司计划加大海外市场投入,面对国际竞争对手,国产替代空间取决于公司产品的竞争力和国际化进程。 ### 4. 分析所在行业的景气情况 - **行业增长**:根据GGII数据,机器视觉市场规模持续增长,特别是3D视觉市场增长迅速。 - **技术趋势**:3D视觉技术是未来趋势,有望成为新的增长点。 ### 5. 分析公司的销售情况,包括国内的销售情况以及海外的销售情况 文中未提供具体的销售数据,但提到公司将继续加大海外市场的投入,表明海外销售是公司未来增长的重点之一。 ### 6. 公司的成本控制是如何安排的 文中未明确提及成本控制的具体措施。 ### 7. 产品的定价能力如何 文中未提及产品的定价能力。 ### 8. 分析他的商业模式 - **核心产品**:自动化核心零部件供应商。 - **技术创新**:重点发展深度学习、3D处理与分析技术等。 - **市场多元化**:深化3C电子和锂电领域,拓展汽车、半导体、光伏等行业。 - **人才培养**:与院校合作,培养工业机器视觉领域的技术人才。 ### 9. 分析有没有存在坏账情况 文中未提及坏账情况。 ### 10. 分析研发的投入和进度、规划等等 - **研发模式**:基础研发、产品研发与前瞻性研发并重。 - **技术研究**:光学成像、图像处理、深度学习等。 - **产品改进**:贴合客户需求,不断研发改进既有产品。 - **前瞻性布局**:根据业务发展规划和行业发展趋势进行研发。 ### 11. 公司的护城河体现在哪里 - **技术优势**:在3D视觉技术和机器视觉解决方案方面具有优势。 - **行业应用经验**:在3C电子、锂电等行业积累了丰富的应用案例。 - **人才培养**:与院校合作,培养技术人才。 ### 12. 提取调研中的提到的产品的名称以及依赖的原材料 - **产品名称**:线扫3D产品、结构光3D产品、视觉软件产品、智能读码器、工业相机、工业镜头、光源、工业传感器、运动部件。 - **依赖原材料**:文中未明确提及。 ### 13. 题材有哪些 - **智能制造**:机器视觉系统在智能制造中的关键作用。 - **技术创新**:深度学习、3D处理与分析技术。 - **教育合作**:与院校合作培养人才。 - **国际扩张**:海外市场的开拓。 ### 14. 分红情况如何以及将来的分红计划 文中未提及分红情况和计划。 ### 结合当前的经济环境判断它未来一年的业绩预期 由于缺乏具体的财务数据和市场分析,无法准确判断公司未来一年的业绩预期。但根据文中信息,公司在技术创新、产品线拓展、市场多元化和人才培养方面有明确的发展方向,这可能对公司未来的业绩产生积极影响。同时,需要关注公司在成本控制、产品定价能力以及国际市场的竞争表现。 |
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