国能日新2024-06-28投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-06-28 国能日新 - 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
50.92 3.87 1.02% 43.61亿 6.77%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
17.34% 18.15% -0.86% 2.69% 14.83
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
67.28% 67.37% 14.83% 13.60% 2.45亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
26.74 26.48 88.57 14.09 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
242.76 241.29 27.29% -0.05% 0.59亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
-2.30亿 0.80亿 2024-09-30 - -
参与机构
上海南土资产,浙商证券,鑫翰资本,西南证券,中金证券,国泰基金,新华基金,光大资管,华鑫证券,天风证券,百年保险,中银资管,华夏基金,正圆投资,嘉实基金,交银理财,擎天普瑞明投资,东方红资管,源峰基金
调研详情
1、请简要介绍公司功率预测业务收入分类及业务模式。
答:公司的功率预测业务收入向下主要包含三项:功率预测设备、功率预测服务和功率预测业务升级改造服务。
(1)功率预测设备主要为行业通用型设备,市场价格透明。公司为当年新能源新增装机客户提供代功率预测设备的采购服务并以外采成本为基础进行定价;
(2)功率预测服务是公司功率预测业务的核心价值所在,其核心是通过算法模型的构建,结合电站装机数据、气象预测数据等为新能源电站计算短期及超短期预测功率并按要求向电网调度机构进行报送。功率预测服务采取向客户持续提供预测数据并为客户进行长效服务的模式,属于持续性收费。公司综合考虑市场竞争情况、场站区域、预测精度要求及预测难度等因素进行综合定价;
(3)功率预测业务的升级改造为公司依据各地电网的管理规范要求对存量新能源电站客户所使用的功率预测产品进行技术升级改造并收取相应服务费用。
2、公司功率预测服务电站服务规模和续费率的情况如何?
答:截至2023年底,公司服务的新能源电站数量为3,590家。存量客户续费率方面,根据公司统计,截至2023年底公司统计的功率预测业务续费率维持在95%以上。3、对于新建电站而言,公司的功率预测服务、并网控制系统等产品一般在哪个环节介入?答:在新能源电站基础设施施工建设完成后,需要完成功率预测、并网控制等相关产品的安装调试并通过当地电网验收通过,才可实现并网发电。
4、电网新能源管理产品的未来发展展望及行业友商情况。
答:随着新能源装机量尤其是分布式的持续并网叠加天气条件的异常化,使得电网对于新能源的并网管理难度正逐年提升,未来各层级电网针对公司所提供的精细化管理数据的诉求将更加凸显,公司电网新能源管理系统相关产品未来发展有望实现持续稳健增长。
电网新能源管理产品的其他友商主要包括:中国电力科学研究院、南瑞集团、信产集团、北京中科伏瑞以及电网内部分三产公司,此外还包括金风科技,远景能源,东润环能等公司。
5、请简要说明公司在电力交易领域销售区域、后续政策扩展情况及公司在电力交易领域产品的设计思路。
答:公司目前已逐步在新能源参与电力现货交易实现长周期、不间断运行的省份,如山西、甘肃、山东、广东、蒙西等区域向客户进行推广并实现销售。根据国家发改委、能源局联合下发的《关于进一步加快电力现货市场建设工作的通知》(发改办体改〔2023〕813号)中,发布了未来各省/区域电力交易市场下阶段建设任务,未来公司将跟进各省电力交易政策的发布及更新情况,及时进行产品研发及推广销售工作。产品设计方面,根据公司在电力交易市场领域通过对参与电力交易用户的核心痛点进行调研分析后,基于公司在气象和算法等方面的核心能力进行延展,依据新能源进入长周期运行各省份的电力交易规则,通过向客户提供气象、发电量、电价等多维度核心底层数据的预测服务及交易策略服务来辅助电力交易各交易主体更好的参与电力交易,提升交易收益。
6、简述电力市场化改革相关政策对公司创新业务产生的影响。
答:5月29日晚间,国务院发布《2024—2025年节能降碳行动方案》,6月4日国家能源局进一步发布《关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知》。对于公司创新业务的影响主要体现在以下两方面:一方面,随着各省份电力交易相关政策的持续出台并陆续转为正式运行后将有助于公司电力交易产品的研发及销售推广工作;另一方面,随着我国“双碳”战略下新能源装机量的大幅攀升,新能源出力波动性、不稳定性的特点将直接提升电网在平衡管理方面的难度,这将有助于公司功率预测、储能智慧能量管理及虚拟电厂运营等相关业务的拓展。
AI总结
1. 产能信息及释放进度分析:
公司的主要产能包括功率预测设备、功率预测服务和功率预测业务升级改造服务。截至2023年底,公司服务的新能源电站数量为3,590家,存量客户续费率维持在95%以上。这表明公司的产能利用率较高,市场认可度较好。

2. 公司未来新的增长点:
公司未来新的增长点主要在于电网新能源管理产品的未来发展,预计实现持续稳健增长。此外,随着新能源装机量的大幅攀升,新能源出力波动性、不稳定性的特点将直接提升电网在平衡管理方面的难度,这将有助于公司功率预测、储能智慧能量管理及虚拟电厂运营等相关业务的拓展。

3. 国内外竞争情况及国产替代空间:
公司在电网新能源管理产品领域面临中国电力科学研究院、南瑞集团、信产集团、北京中科伏瑞等友商竞争。然而,公司在算法模型、气象预测数据等方面具有核心优势,有望在国产替代方面占据一定市场份额。

4. 行业景气情况分析:
随着新能源装机量尤其是分布式的持续并网叠加天气条件的异常化,使得电网对于新能源的并网管理难度正逐年提升。未来各层级电网针对公司所提供的精细化管理数据的诉求将更加凸显,行业景气度较高。

5. 公司销售情况分析:
公司在电力交易领域已逐步在山西、甘肃、山东、广东、蒙西等区域实现长周期、不间断运行的销售。根据国家发改委、能源局联合下发的《关于进一步加快电力现货市场建设工作的通知》,未来各省/区域电力交易市场下阶段建设任务将得到推进,公司将跟进各省电力交易政策的发布及更新情况,及时进行产品研发及推广销售工作。

6. 公司成本控制分析:
公司在成本控制方面的具体安排没有提及,但可以推测公司可能会通过优化生产流程、提高生产效率等方式降低成本,以保持竞争力。

7. 产品定价能力分析:
公司在功率预测业务中综合考虑市场竞争情况、场站区域、预测精度要求及预测难度等因素进行综合定价,具备一定的定价能力。

8. 商业模式分析:
公司的商业模式主要是通过向客户提供功率预测设备、功率预测服务和功率预测业务升级改造服务等产品,实现持续性收费。同时,公司还通过向客户提供气象、发电量、电价等多维度核心底层数据的预测服务及交易策略服务来辅助电力交易各交易主体更好的参与电力交易,提升交易收益。

9. 坏账情况分析:
调研记录中没有提及公司的坏账情况,因此无法对此进行分析。

10. 研发投入与规划分析:
调研记录中提到了公司在研发方面的投入和进度,但没有具体提及规划。我们可以推测公司将继续加大研发投入,以保持技术创新和市场竞争力。

11. 护城河体现:
公司的护城河主要体现在其在算法模型、气象预测数据等方面的核心优势以及在新能源电站基础设施施工建设完成后的产品安装调试和并网控制等方面的专业能力。

12. 产品名称及依赖原材料分析:
调研记录中提到了公司的功率预测业务收入分类及业务模式,但没有提及具体的产品名称和依赖的原材料。我们可以根据产品分类和业务模式推测可能涉及的产品名称和原材料。

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