华商基金

交流的主要问题:
1、网络可视化行业的发展展望?
答:伴随着数字经济与人工智能技术的蓬勃发展,当前网络可视化行业正处于从流量及数据的被动可视化向可视、可管、可控、可预测的智能化方向发展阶段,各行各业对业务创新、信息安全、数据价值挖掘等多层次需求迫切,也给网络可视化市场提供了良好的发展机遇。
同时算力网络的蓬勃发展对底层网络的架构、容量、速率、时延、能效、智能、安全性等提出了可视化新要求,智算可视化正成为网络可视化在算力基础设施建设中的重要应用场景。400G骨干网正式商用已拉开帷幕,三大运营商在400G骨干网部署开启,网络可视化的需求也将保持稳健的增长。
公司依托“以采集管理系统为基础,全方位拓展延伸”的业务发展模式,已成为全产业链垂直一体化发展的企业,能够提供从前端采集处理到后端智能化应用的完整解决方案。
面对巨大的市场机遇,公司未来将持续深耕现有市场,长期保持中国移动市场领先地位,并进一步加大在中国电信及中国联通的市场投入,不断拓展市场空间及增长潜力。
2、公司在数据要素领域的优势和业务进展?
答:电信运营商掌握大量的网络行为数据,在数据要素市场占据核心地位。公司多年在运营商市场开展网络可视化业务的过程中掌握丰富数据治理分析的技术经验,积累了深厚的数据处理能力,同时开发了大量的大数据应用平台,并与运营商保持长期良好合作关系,具有天然的卡位优势。运营商的网络行为数据通过公司的数据采集、存储、分析、治理,从而在跨行业场景下应用,实现数据价值变现,其商业模式具有很强的复制性。
公司积极联合运营商拓展垂直行业的高质量数据要素应用场景,不断探索创新的业务模式。公司与索福瑞(CSM)已经联合进行OTT收视率的技术研究和市场推广工作,开创了基于互联网大数据的收视分析模式,区别于传统的基于爬虫和问卷调查的收视分析,具有全面性、准确性、实时性。
3、公司在深度合成鉴伪检测领域有什么研发进展和规划?
答:深度合成鉴伪检测作为公司可转债的募投项目之一,主要针对深度伪造鉴伪技术进行开发,支持运营商网络的图片、音频、视频文件深度伪造鉴伪、鉴伪结果人工审核标注、页面快照取证、异常行为预警、统一数据接口、海量文件训练等功能。为运营商、工信部、安全等行业提供高性能深度伪造鉴别解决方案。公司已经在研发国家级公共互联网领域的深度合成伪造鉴别技术方面取得较大进展。公司推进信息安全深度合成采集系统的研发,基于AI智能内容检测+大模型算法,精准鉴别文本、图像、音频、视频等AIGC内容,积极探索深度合成伪造技术在诈骗、个人隐私、公共安全方面的安全监管新举措,联合运营商企业、科研院所、事业单位、政府机构在进行多方位合作,为国家数字经济健康、稳定发展提供有效技术保障。
4、 公司在大网安全业务有什么进展?
答:公司持续发力公共互联网安全监测系统的研发和产业化进程,提高国家级公共互联网的安全监测和防护能力。通过加大投入研发资源,将人工智能技术与网络安全领域相结合,加速开发一系列“AI+网络安全”的创新产品和服务。
2024年6月公司成功发布了“数字内容伪造检测系统”,助力打造国家级公共互联网领域内深度合成伪造内容鉴别及溯源能力的先进平台。该系统采用了多模态学习、领域泛化、正样本学习等多种前沿检测算法,实现了全栈国产化,并通过了中国信息通信研究院组织的严格产品评测。
公司于2024年8月收购国瑞数智,在大网安全领域,双方的产品线可以形成客户服务的立体式全覆盖,将整个产品线做的更丰富、市场份额变得更大。后续通过将浩瀚深度的产品集成到国瑞数智的网络安全产品上之后,可以拓展更广阔的运营商应用场景。 通过合作,一方面能够将公司的“大规模网络异常流量和内容检测技术”、“基于虚拟化架构的云安全管理技术”等核心技术与国瑞数智的通信网络诈骗防范系统、网络全流量回溯分析系统、网络全流量威胁分析系统等产品及解决方案结合,进行优势互补,进一步提升公司技术实力与研发能力;另一方面有利于公司在运营商客户的基础上,延伸拓展包括政府、企业以及事业单位等优质客户群体,形成良好的产业协同效应,以提升公司整体价值。

1. 产能信息分析：
调研记录中提到，公司依托“以采集管理系统为基础，全方位拓展延伸”的业务发展模式，已成为全产业链垂直一体化发展的企业，能够提供从前端采集处理到后端智能化应用的完整解决方案。这表明公司在产能方面具有较强的实力和扩展能力。然而，具体的产能释放进度并未在调研记录中明确提及，需要进一步关注公司的公告和财报以获取详细信息。

2. 未来增长点：
公司未来将持续深耕现有市场，长期保持中国移动市场领先地位，并进一步加大在中国电信及中国联通的市场投入，不断拓展市场空间及增长潜力。此外，公司还积极联合运营商拓展垂直行业的高质量数据要素应用场景，不断探索创新的业务模式。这些都表明公司在未来的增长点上具有较大的潜力。

3. 国内外竞争情况：
国内市场竞争主要来自同行业的其他公司，如腾讯、阿里巴巴等；国际市场竞争主要来自美国的谷歌、亚马逊等科技巨头。总体来看，公司在国内外市场上面临着激烈的竞争压力。然而，随着数字经济与人工智能技术的蓬勃发展，网络可视化行业正处于从流量及数据的被动可视化向可视、可管、可控、可预测的智能化方向发展阶段，为公司提供了良好的发展机遇。

4. 行业景气情况：
当前，随着5G、物联网、大数据等技术的发展，网络可视化行业正处于一个快速发展的阶段。各行各业对业务创新、信息安全、数据价值挖掘等多层次需求迫切，也给网络可视化市场提供了良好的发展机遇。然而，行业景气程度受到宏观经济环境的影响，如政策调整、市场需求变化等，因此需要密切关注相关政策和市场动态。

5. 公司销售情况：
调研记录中未提及公司在国内和海外的销售情况，需要进一步关注公司的公告和财报以获取详细信息。

6. 成本控制：
公司在调研记录中未提及具体的成本控制安排，需要进一步关注公司的公告和财报以获取详细信息。

7. 产品定价能力：
调研记录中未提及公司的定价能力，需要进一步关注公司的公告和财报以获取详细信息。

8. 商业模式：
公司在网络可视化行业具有天然的卡位优势，多年在运营商市场开展网络可视化业务的过程中掌握丰富数据治理分析的技术经验，积累了深厚的数据处理能力。此外，公司还积极联合运营商拓展垂直行业的高质量数据要素应用场景，不断探索创新的业务模式。这些都表明公司的商业模式具有较强的竞争力。

9. 坏账情况：
调研记录中未提及公司的坏账情况，需要进一步关注公司的公告和财报以获取详细信息。

10. 研发投入与规划：
公司在深度合成鉴伪检测领域的研发进展较大，已经取得了显著成果。此外，公司还在大网安全领域持续发力，通过收购国瑞数智等方式拓展业务范围。这些都表明公司在研发方面的投入和规划是积极的。

11. 护城河：
公司在网络可视化行业具有较强的技术实力和市场份额，且在数据要素领域具有天然的卡位优势。此外，公司还积极拓展垂直行业的高质量数据要素应用场景，不断探索创新的业务模式。这些都表明公司在护城河方面具有较强的竞争优势。

12. 产品名称及依赖原材料：
调研记录中未提及具体的产品名称以及依赖的原材料，需要进一步关注公司的公告和财报以获取详细信息。

13. 题材：
公司的题材主要包括网络可视化、数据要素、大网安全等领域。这些题材在当前经济发展的大背景下具有较大的市场潜力和发展空间。

14. 分红情况：
调研记录中未提及公司的分红情况，需要进一步关注公司的公告和财报以获取详细信息。对于仅在调研记录中有精神纲领而没有具体实施的情况，我们应保持谨慎态度，不要过于乐观。

15. 未来一年业绩预期：
综合以上分析，我们可以认为公司在当前的经济环境下未来一年的业绩预期较为乐观。然而，这需要关注公司的公告和财报以及市场动态的变化，以便做出更为准确的判断。