平安资产,国联基金,天风证券

一、参观品牌体验馆

二、交流座谈

1.公司的智能装载机器人可以用于无人矿山等场景吗?

答:公司面向智能建造的无人作业机器人,包括两类,一个是智能装载机器人,一期产品已经开始在路桥集团内部试点使用了,主要运用于基建领域,有利于施工现场降低人力成本与安全风险、提升工作效率,并达到绿色节能的要求。另一个是智能铺路机器人。燃料方面由过去的用汽油发动改进为用电发动,在无照明的情况下,可以24小时不间断地协同作业,不仅安全、绿色低碳,还大大降低了成本。

从技术上是可实现在其他场景中的应用,未来公司会根据实际的业务状况、客户需求持续升级优化产品。

2.大模型方面未来有什么考虑?

答:公司的独特优势在于拥有深耕政府、烟草、印钞、油气等行业数十年累积起来的大量行业数据,以及领先的AI算法模型。在满足具体行业高速、实时、高精度检测需求方面具有突出的优势。为进一步提高检测精度、速度和抗干扰能力,满足更复杂、多样性环境下的识别需求,目前,我们又开始做多模态工业检测大模型、高速机器视觉平台的预研。同时为适应未来的业务拓展的需要,我们也在研发满足党政信创需求的政务大模型。

3.公司自研的高端工业相机及传感系统是否已经投入使用?

答:在高速机器视觉关键核心器件方面,公司自主研发了光源、工业相机、CIS相机、万兆采集卡等产品,在印钞、特种玻璃检测与制造智能服务领域应用落地。

4.AI方面,公司未来有什么规划?

答:公司是中国科学院控股有限公司着力打造的人工智能产业集群领头羊企业,长期立足于运用信息技术服务国家重大需求,为传统行业提质增效,实现数字化转型产业升级。公司布局了从边缘感知-数据中台-行业大模型-机器人的完整人工智能产业链,每个环节都拥有多个自主研发的产品,如边缘智能网关、AI中台、大数据中台、工业检测大模型、政务大模型、医疗大模型、智能装载机器人、智能铺路机器人、智能麻醉机器人等。公司将持续完善技术创新与产品开发能力,加强关键核心技术联合攻关,强化科研成果转化运用,做精做强主业,做国内领先的基于人工智能的行业信息化整体解决方案提供商。

5.资本运作是否有计划?

答:公司会持续通过“实体经营+资本运作”的方式,加快规模化发展。公司坚持聚焦主业,积极推进资本运作。

6.麻醉机器人的研发进展如何?

答:智能麻醉机器人是公司从0~1自主研发的产品,可通过动态监测和调控基本生命功能实现术中麻醉智能化调控。现在是第一期产品,该产品已通过第三方产品检测,开始进入全过程质量体系认证,正在申请第三类医疗器械注册。

产能信息：
根据调研记录，公司的智能装载机器人已经开始在路桥集团内部试点使用，主要运用于基建领域。公司还计划根据实际业务状况和客户需求持续升级优化产品。此外，公司还在研发多模态工业检测大模型、高速机器视觉平台的预研。

未来增长点：
公司的独特优势在于拥有深耕政府、烟草、印钞、油气等行业数十年累积起来的大量行业数据，以及领先的AI算法模型。为进一步提高检测精度、速度和抗干扰能力，满足更复杂、多样性环境下的识别需求，公司正在研发满足党政信创需求的政务大模型。因此，公司未来新的增长点可能在于利用这些数据和算法优势，进一步拓展政府、烟草、印钞、油气等行业的市场。

国内外竞争情况：
在国内外相同产业中，公司面临着来自国内外众多竞争对手的压力。然而，公司在政府、烟草、印钞、油气等行业拥有丰富的经验和技术积累，这使得公司在这些特定领域的竞争优势较为明显。此外，随着国产替代的需求不断增加，公司有望在国内市场占据更大的份额。

行业景气情况：
根据调研内容，目前行业的景气情况尚不明朗。然而，随着国家对人工智能产业的支持力度加大，以及各行业对智能化改造的需求不断增加，预计未来行业景气度将有所提高。

销售情况：
调研记录中提到了公司在国内外的销售情况。在国内市场方面，公司已开始在路桥集团内部试点使用智能装载机器人，并计划根据实际业务状况和客户需求持续升级优化产品。在海外市场方面，调研记录未提及具体销售情况。

成本控制：
调研记录中未提及公司的成本控制安排。然而，公司在高速机器视觉关键核心器件方面自主研发了光源、工业相机、CIS相机等产品，这有助于降低生产成本和提高产品质量。

定价能力：
调研记录中未提及公司的定价能力。然而，公司在政府、烟草、印钞、油气等行业具有突出的优势，这可能有助于公司在这些特定领域的定价能力较强。

商业模式：
公司的商业模式主要是通过提供基于人工智能的行业信息化整体解决方案来实现收入。公司布局了从边缘感知-数据中台-行业大模型-机器人的完整人工智能产业链，每个环节都拥有多个自主研发的产品。

坏账情况：
调研记录中未提及公司的坏账情况。然而，公司在财务报告中可能会披露相关的财务指标和风险信息。

研发投入与进度：
根据调研记录，公司在智能麻醉机器人方面正进行研发工作。此外，公司还在研发多模态工业检测大模型、高速机器视觉平台的预研。公司将持续完善技术创新与产品开发能力，加强关键核心技术联合攻关。