2024年第三季度业绩说明会(投资者)

问题1: 目前最新技术有哪些?

回答:尊敬的投资者,您好。机器视觉系统作为智能制造的重要一环,其高精度尺寸测量、精确引导定位、自动化品质检测、智能化识别判断等独特优势,使其成为制造业转型的关键技术之一。通过实时获取并分析生产现场的各种数据,如产品外观、尺寸、位置和缺陷异常等,从而实现异常检测、故障预测和流程优化等功能,增强了生产过程的可控性和稳定性,还有效降低了生产成本,提高了生产效率。随着技术的进步和行业的需求变化,我们预计机器视觉行业在以下方面继续发展:

(1)成像技术分辨率持续提升,从单一光谱到多/高光谱发展随着检测和识别对象的品质要求愈发严苛,对成像的分辨率持续提升,并对光源、镜头和相机的成像能力给出了更高的要求;

(2)3D成像和检测技术:高精度重建和特征融合趋势

线扫3D产品不断改进硬件技术,优化光路设计,持续推出精度更高、速度更快的产品,专注满足3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等行业视觉应用。结构光3D产品在3D图像处理技术上取得重大成效,解决边缘不清晰、环境干扰等技术难点,在器件装配、物流运输行业取得重大突破。未来,3D视觉技术将持续创新,助力机器视觉实现更智能、高效的市场应用。

(3)视觉算法和软件技术:深度学习与多模态融合

机器视觉技术正在从单一的视觉模态向多模态、跨模态方向升级。传统的机器视觉系统主要依赖视觉图像作为信息输入,但在某些情况下难以精准检测所有缺陷。例如,对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况,通过结合触觉传感器感知产品的物理特性,可以实现更全面、精准的缺陷检测。此外,声音也是一种重要的信息源,通过分析生产过程中的声音,可以及时发现设备的异常情况,如轴承的磨损、电机的故障等。这种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。

深度学习在机器视觉领域的广泛应用正推动工业制造行业的智能化进程。小模型在特定任务上展现出高效性,其训练周期短、推理速度快且硬件依赖程度低,更适合工业质检和设备预测性维护等场景。大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰富的数据支持,进一步提升了小模型的检测能力和通用性。大模型与小模型的有机结合将在工业制造场景下发挥更大价值,为工业智能化提供更加全面、精准的技术支持。

感谢您的关注,谢谢。

问题2: 领导好,公司2024年前三季度营业收入有所下降,但看公司还在持续投入,主要是投入哪些方面?

回答:尊敬的投资者,您好。尽管公司2024年前三季度营业收入同比有所下降,但公司对未来发展仍充满信心,并持续对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看:

(1)产品线方面:公司持续完善现有机器视觉产品矩阵,持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习(工业AI)、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品,提高工业相机等标准产品自产比例,并持续推进传感器、运动等新产品线进展,发挥各产品线间的协同效益,为客户提供更高质量、更高效率的解决方案,满足不同行业客户各类复杂应用场景需求;

(2)人员方面:公司持续引进优秀研发、销售等专业人才,组建专业研发、销售团队,与行业大客户密切合作,保持客户技术及业务粘性,以保持公司核心竞争力;

(3)行业深入拓展方面:公司积极推进与3C电子、新能源、汽车、半导体等下游行业客户合作,加强与客户的技术与业务交流,持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率,并持续寻找新的增长点;

(4)海外市场方面:公司海外本地化销售及服务团队增长明显,目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用中心满足全球客户需求,持续拓展海外市场。

感谢您的关注,谢谢。

产能信息分析：
根据调研记录，奥普特的最新技术主要集中在机器视觉系统，包括高精度尺寸测量、精确引导定位、自动化品质检测、智能化识别判断等。虽然没有明确提到具体的产能数据，但从对技术的持续投入和产品线拓展来看，可以推测奥普特在机器视觉领域的产能具有一定的优势和发展潜力。

未来增长点分析：
1. 成像技术分辨率持续提升：随着检测和识别对象的品质要求愈发严苛，对成像的分辨率持续提升，将为奥普特带来更多的市场份额。
2. 3D成像和检测技术：随着3D技术在各行业的应用越来越广泛，奥普特在这方面的技术和产品也将得到更广泛的市场认可。
3. 视觉算法和软件技术：深度学习与多模态融合的发展将为奥普特的机器视觉系统带来更高的检测能力和通用性。

国内外竞争情况及国产替代空间分析：
1. 国内竞争情况：奥普特所处的机器视觉行业在国内市场竞争激烈，但由于技术优势和不断拓展的产品线，奥普特仍有较大的市场份额。此外，随着国内制造业升级，对于机器视觉系统的需求将持续增长，为奥普特提供了更多的机会。
2. 国外竞争情况及国产替代空间：在全球范围内，奥普特面临着来自国际知名品牌的竞争压力。然而，随着中国制造业的崛起和技术进步，越来越多的国内企业开始研发和生产机器视觉系统，有望在一定程度上替代部分国外产品。同时，奥普特在技术研发和产品创新方面的优势也为其在国际市场争取到了一定的份额。

行业景气情况分析：
机器视觉行业整体处于一个较高的景气状态，受益于制造业升级、智能制造、工业互联网等政策导向和市场需求。随着技术的不断进步和成本的降低，机器视觉系统在各个行业的应用将更加广泛，有利于奥普特的发展。

公司销售情况分析：
尽管2024年前三季度营业收入有所下降，但从持续投入的产品线、人员、行业深入拓展等方面来看，奥普特仍在努力提高自身的竞争力。此外，海外市场的拓展也有望为公司带来新的增长点。因此，公司的销售情况仍具有一定的韧性。

公司成本控制分析：
调研记录中未提及奥普特具体的成本控制安排，因此无法对其成本控制情况进行评价。但从持续投入的产品线、人员等方面来看，公司对成本控制应该是比较重视的。

产品定价能力分析：
调研记录中未提及奥普特的产品定价策略，因此无法对其定价能力进行评价。但从持续投入的研发、技术创新等方面来看，公司对于产品定价应该具有一定的自主权和优势。

商业模式分析：
奥普特的商业模式主要是通过提供高质量的机器视觉系统产品和服务来获取收入。公司在技术研发、产品创新和行业拓展方面投入较多，显示出较强的盈利能力和竞争优势。

坏账情况分析：
调研记录中未提及奥普特的坏账情况，因此无法对其进行评价。但从持续投入的产品线、人员等方面来看，公司应该具备一定的风险防范意识和能力。

研发投入与进度分析：
调研记录中提到了奥普特在技术研发方面的投入和规划，显示出其对于技术创新的重视。然而，具体的研发投入进度、成果等信息并未在调研记录中给出，因此无法对其进行详细评价。结合当前的经济环境，预计奥普特在未来一年的业绩预期将受到市场变化、行业竞争等多种因素的影响。