华曦资本,天猊投资,上海九祥资管,华西证券,中信证券,上海贵源,国盛证券,华福证券

本次投资者调研活动的问答环节主要内容如下:

1.公司在人工智能方面与高校合作的几个项目进展如何?回复:(1)住宅建筑外墙脱落风险预警模型:是与哈尔滨工业大学(深圳)共同开发了一种基于大数据和深度学习的外墙脱落风险预警模型。该模型通过深入分析影响外墙脱落的各种因素,并结合历史数据进行训练,利用可靠性理论和蒙特卡洛方法,建立外墙开裂和脱落的预警模型。目前,项目已完成90%,已成功建立了基于蒙特卡洛模拟的风险模型,正在对模拟外墙脱落机制进行进一步的实验验证。

(2)基于隐患-事故级联故障模型:是与清华大学联合开发了基于隐患-事故级联故障模型的项目质量评价模型。利用大数据语言识别、自然语言处理、专家系统等AI算法,结合贝叶斯信念网络等建模方法,实现工程质量的综合评价与潜在灾害预测。目前,项目已经结项且运用到实际业务中。

(3)建筑外墙风险智能检测:是与香港科技大学共同研发的运用无人机及AI智能算法对建筑外墙缺陷进行智能检测。该检测模式通过对历史数据进行训练形成初步的视觉识别算法,利用可视及红外的多模态检测进行算法的持续升级,完成BIM建模及缺陷映射。目前,项目已完成50%,成功建立了以红外及可视的多模态视觉识别智能算法,已在相关客户完成实验验证。

2.2024年,公司在“房屋体检”方面是否有订单落地?

回复:目前,公司受保险公司委托,已在广州和长沙开展自建房安全风险隐患排查工作,但是订单金额较小,对经营业绩暂无重大影响。

3.目前,公司海外业务进展情况如何?

回复:2024 年,公司秉持伴随优质客户出海导向,为HUAWEI、秦淮数据、乐美包装等客户在刚果(金)、迪拜、马来西亚、印度尼西亚、乌干达、马达加斯加等地区提供驻场项目管理、第三方评估业务。

4.未来3-5年公司的业绩增长点在哪里?

回复:2024年,在第三方评估业务下,就近两年孵化出的保险风险减量服务、产业方向的物业运维服务、酒店品评服务,应用场景已经非常多元,未来有望成为公司新的业绩增长亮点。

5.2024年Q1-Q3营业收入的降幅收窄主要原因是什么?

回复:公司深入洞察市场需求,持续推动产品创新和服务升级,非房地产客户的营收增速较快,其中政府类、施工企业类、产业类、保险类客户营收占比不断提升。

6.2024年,回款情况如何?

回复:2024年,公司进一步加大回款力度,通过协商或诉讼的方式,已收回了部分应收账款,2024年第三季度经营现金流已转正。后续对于新增业务,将提高客户准入标准,严控新增坏账,促进资金回笼。

产能信息分析：
从调研记录中，我们可以提取到公司在人工智能方面的三个项目进展情况。这三个项目分别是：

1. 住宅建筑外墙脱落风险预警模型：已完成90%的项目进度，正在进行进一步的实验验证。
2. 基于隐患-事故级联故障模型：已经结项并运用到实际业务中。
3. 建筑外墙风险智能检测：已完成50%的项目进度，成功建立了以红外及可视的多模态视觉识别智能算法。

综合以上信息，可以看出公司在人工智能领域的产能释放进度较为顺利，各项目均取得了一定的成果。

未来增长点分析：
根据调研记录，公司在未来3-5年的业绩增长点有望在第三方评估业务、保险风险减量服务、物业运维服务和酒店品评服务等方面。这些业务应用场景丰富，有望为公司带来新的业绩增长。

国内外竞争情况分析：
在国内市场，公司与同行业的竞争对手相比具有较强的技术实力和服务优势，但仍需关注行业政策的变化和潜在竞争对手的崛起。在国际市场，公司已为华为、秦淮数据、乐美包装等客户提供服务，业务布局较为广泛，但需关注国际政治经济环境的变化对公司海外业务的影响。

景气情况分析：
从调研记录来看，公司在人工智能领域的项目进展顺利，且已开始在国内外市场拓展业务。然而，由于缺乏对整个行业景气度的具体描述，我们无法判断公司所处行业的整体景气情况。建议关注行业政策、市场需求等变化，以便更准确地判断公司的景气情况。

销售情况分析：
国内销售方面，公司受保险公司委托开展自建房安全风险隐患排查工作，订单金额较小，对经营业绩暂无重大影响。海外销售方面，公司已为华为、秦淮数据、乐美包装等客户提供服务，业务布局较为广泛。总体来看，公司的销售情况尚可，但需关注国内外市场需求的变化对销售业绩的影响。

成本控制分析：
调研记录中未提及公司具体的成本控制措施和安排，因此无法对其成本控制情况进行评价。建议关注公司在成本管理方面的策略和实践，以便更好地评估其成本控制能力。

商业模式分析：
公司在人工智能领域的业务涉及风险预警、质量评价、智能检测等多个方面，且已与高校、企业等多方合作。这表明公司的商业模式具有较强的创新性和多元化，有利于公司在激烈的市场竞争中保持优势地位。

坏账情况分析：
调研记录中未提及公司的坏账情况，因此无法对其进行评价。建议关注公司在应收账款管理、客户准入标准等方面的策略和实践，以便更好地评估其坏账风险。

研发投入和规划分析：
调研记录中提到公司在人工智能领域的项目进展顺利，但未提及具体的研发投入和规划。建议关注公司在研发投入、人才培养、技术创新等方面的战略规划，以便更好地评估其未来发展潜力。

护城河体现：
从调研记录来看，公司在人工智能领域的技术研发和项目实施具有较强的实力，与多方面合作伙伴建立了良好的合作关系，这有助于巩固和提升公司的护城河。然而，由于缺乏对公司核心竞争力的具体描述，我们无法对其护城河进行深入分析。建议关注公司在技术研发、市场布局、合作伙伴等方面的表现，以便更好地评估其护城河特点。