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整体流程:

一、公司2024年三季度整体情况介绍

二、具体问题交流

1、请简单介绍公司2024年第三季度业绩情况?

答:2024年,受验收项目季节性和研发投入增加影响,三季度盈利放缓;累计实现销售收入2.14亿元,归母净利润4905万元,扣非归母净利润4894万元。公司积极采取措施有效应对,第四季度订单量和收入转化情况有望进一步改善。

2、请问公司目前现金流情况如何?

答:2024年1-3季度,公司加大回款催收力度,取得一定的成效。本年度累计收款金额2.16亿元,比上年1.48亿元增加46%;现汇收入1.6亿元,达到上年现汇回款总额;现汇回款比例增加近9个百分点,使得公司的经营活动产生的现金流状况显著改善,信用减值损失计提下降。

3、当前煤矿智能化发展现状和需求怎样?

答:近几年智能化建设投资巨大,智能化建设效果不达预期,主要为初级或中级智能化矿井。目前主要为单系统招标、单系统验收,数据融合协同难以实现,智能化效果不明显;煤矿高级智能化建设和常态化应用迫在眉睫。

智能化痛点攻关不足,痛点问题有待解决、卡脖子技术有待突破,今年4月七部委联合印发了《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》,指出要坚持创新驱动,加快数字化进程,推动“人工智能+矿山”融合发展,加快矿山智能化领域的人工智能大模型的算法优化和模型迭代。

软件方面,公司不管在团队、技术、专利、产品等方面都处于领先地位,希望未来在高级智能化建设中贡献龙软智慧。

4、请问公司在人工智能方面有哪些技术储备或应用?

答:公司近期成功获得了“一种基于时空信息对的人工智能系统”、“一种基于时空数据的智能眼镜装置和系统”与“基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统”三项发明专利授权,紧密围绕高级智能化矿井建设,开展人工时空智能前沿技术的研发与应用。

关于AI研发,公司规划通过自研和并购双轮驱动,自身的技术研发稳步进行。公司基于人工时空智能大模型的视频智能识别技术,结合煤矿生产实际,可提供适合煤矿行业多种应用场景的AI模型,并支持客户特定需求的个性化模型训练,取得了一定的成果。截止目前龙软视频AI分析平台已经在山西的数个项目得到应用,其中一个项目已经验收完成。

产能信息分析：
从调研记录中，我们可以了解到龙软科技2024年三季度的销售收入为2.14亿元，归母净利润为4905万元。这说明公司的产能释放进度较为稳定，但受到验收项目季节性和研发投入增加的影响，盈利放缓。

未来增长点分析：
公司未来新的增长点可能在高级智能化矿井建设领域。根据调研记录中的信息，目前主要为初级或中级智能化矿井，且智能化效果不明显。煤矿高级智能化建设和常态化应用迫在眉睫。此外，公司已成功获得三项人工智能领域的发明专利授权，围绕高级智能化矿井建设开展人工时空智能前沿技术的研发与应用。

国内外竞争情况及国产替代空间分析：
国内竞争方面，由于煤矿智能化建设仍处于初级阶段，市场空间较大。而公司在团队、技术、专利、产品等方面都处于领先地位，有望在竞争中占据优势。国外竞争方面，需要关注国际上的相关技术和产品，以及潜在的竞争对手。国产替代空间方面，随着国内煤矿智能化建设的推进，对于具有先进技术和产品的企业来说，国产替代的空间较大。

行业景气情况分析：
整体来看，煤炭行业作为基础能源，其需求相对稳定。但近年来，国家对环保和安全生产的要求越来越高，推动了煤矿智能化建设的发展。因此，从长期趋势来看，煤矿智能化建设有较大的发展空间。

销售情况分析：
国内销售方面，公司累计实现销售收入2.14亿元，归母净利润4905万元。这说明公司在国内市场的表现较好。海外销售方面，调研记录中未提及相关信息，需进一步了解。

成本控制分析：
公司通过加大回款催收力度，使得经营活动产生的现金流状况显著改善，信用减值损失计提下降。这表明公司在成本控制方面有一定的优势。

产品定价能力分析：
调研记录中未提及关于产品定价能力的相关信息。

商业模式分析：
公司围绕高级智能化矿井建设开展人工时空智能前沿技术的研发与应用，具备较强的竞争力。同时，公司已成功获得三项人工智能领域的发明专利授权，有助于提升公司在市场中的竞争力。

坏账情况分析：
调研记录中未提及具体的坏账情况，需保持谨慎态度。

研发投入与规划分析：
公司近期成功获得了三项人工智能领域的发明专利授权，并通过自研和并购双轮驱动进行技术研发。这表明公司对研发投入有较高的重视，且规划较为明确。

护城河体现：
公司的护城河主要体现在团队、技术、专利、产品等方面的领先地位，以及在人工智能领域的技术储备和应用。此外，公司在高级智能化矿井建设领域的创新和发展也有助于巩固护城河。

产品名称及依赖原材料分析：
调研记录中提到了龙软科技的三种人工智能相关产品，但未提及具体名称及所依赖的原材料。需进一步了解。

题材分析：
从调研内容来看，涉及的主题包括煤炭行业、智能化建设、人工智能等。这些题材在当前经济环境下具有一定的发展前景和市场需求。