日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-10-31 | 普元信息 | - | 电话会议 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 2.88 | - | 22.65亿 | 5.49% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-34.74% | -29.94% | 2.11% | -73.26% | -33.46 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
44.08% | 45.91% | -33.46% | -11.12% | 0.90亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
42.35 | 47.65 | 145.02 | 235.65 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
107.47 | 255.59 | 13.82% | 0.04% | -0.79亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
0.03亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
上海常春藤私募基金,鹏华基金,民生证券,长江证券自营,阳光资产,金鹰基金,金元顺安基金,上海久期投资,长信基金,重庆德睿恒丰资产,长安基金,上海于翼资产,国寿安保基金,永诚财产保险,太平养老保险 |
调研详情 |
一、公司2024年第三季度经营情况 在今年国内宏观经济环境压力下,公司持续聚焦高质量业务,战略性缩减低毛利、非核心业务,公司新增订单质量逐步提高。公司2024年第三季度营业收入7,331.20万元,单季度净利润为-814.96万元,相比去年同期减亏。在经营现金流方面,公司前三季度销售收款2.75亿元,同比增长11.32%,经营活动现金净流出较上年同期显著减少,公司的运营效率和盈利潜力进一步增强。 10月9日,中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,公司积极布局参与全国重点省市公共数据资源开发利用的技术支撑工作机会。以数据需求为驱动,发挥公司在数据中台、低代码开发平台和中间件领域的产品积累和客户案例优势,在国防、交通、制造、医药等行业领域加快开拓,进一步提升公司产品市场占有率和客户渗透率。 二、问答交流环节 问题1:公司在数据中台有哪些优势? 答复:首先,公司十多年前已开始布局数据中台产品线,通过持续研发投入,公司已积累了覆盖数据资产管理全生命周期的完善产品工具。并且公司的数据中台系列产品还可与公司其他产品进行灵活组合,为客户提供软件基础平台一体化解决方案。 其次,公司具备高端客户案例积累先发优势。公司已拥有包括上海市大数据中心、中国邮政、徐工集团、中诚信等在内的多个超大型城市数据中心和优质头部央国企客户,为超百家行业头部企业成功提供了数据资产管理相关产品和解决方案,打造诸多标杆案例。这些重点行业头部优质客户标杆案例效应,将辐射和带动更多横向行业和中腰部客群开拓。 此外,随着国家对公共数据资源开发利用、运营等数据要素领域政策的进一步支持和落地,公司有望迎来进一步发展机会。 问题2:请介绍一下公司目前在数据要素领域的卡位 答复:企业或机构将数据转化为高质量的数据资产,是数据资源入表、交易的前提,公司在数据要素领域卡位数据资产管理关键环节,作为技术型数商,依托包括数据资产管理平台、主数据管理平台、数据开发平台、数据集成平台等在内的标准化产品工具和数据资产管理解决方案能力,帮助用户解决数据标准不统 一、数据信息分散、数据质量参差不齐等诸多挑战,高效促进客户将数据转化为有价值的资产。 问题3:请介绍一下公司和华为仓颉的合作 答复:公司作为华为仓颉语言的生态合作伙伴,参与了仓颉的Gitcode三方库建设,在目前已经发布的第一批常用三方组件库里,公司基于仓颉编程语言开发了多个项目,其中Cangjie-TPC/S3-SDK项目已成功入驻GitCode平台并成为G-Star项目。 问题4:对于全年业绩和基本面有什么展望? 答复:公司今年重点优化业务结构,战略性缩减重服务的低毛利业务,显著加大以标准化产品为核心的高质量业务的拓展力度,新增订单质量逐步提高。公司将继续围绕提升经营质量的目标,以产品为主的专业提供商的定位,拓宽市场覆盖范围,深化行业渗透力度,逐渐实现业绩的稳健呈现。 |
AI总结 |
一、产能信息及产能释放进度 根据调研记录,公司2024年第三季度营业收入为7,331.20万元,单季度净利润为-814.96万元。公司战略性缩减低毛利、非核心业务,新增订单质量逐步提高。从这些信息中可以看出,公司的产能释放进度较快,业绩在逐步改善。 二、未来新增长点 公司的新增长点主要在于参与全国重点省市公共数据资源开发利用的技术支撑工作机会。以数据需求为驱动,发挥公司在数据中台、低代码开发平台和中间件领域的产品积累和客户案例优势,在国防、交通、制造、医药等行业领域加快开拓,进一步提升公司产品市场占有率和客户渗透率。 三、国内外竞争情况及国产替代空间 1. 国内外竞争情况:目前尚无法从调研记录中获取具体的竞争对手信息。但从国内宏观经济环境来看,竞争压力较大。 2. 国产替代空间:随着国家对公共数据资源开发利用政策的支持和落地,公司有望在这一领域迎来更多的发展机会。此外,公司在数据中台等领域的产品积累和客户案例优势,使得公司在国产替代过程中具有一定的竞争优势。 四、行业景气情况 根据调研记录,虽然今年国内宏观经济环境压力较大,但公司持续聚焦高质量业务,战略性缩减低毛利、非核心业务,新增订单质量逐步提高。这表明公司所处的行业景气情况较好。 五、销售情况 1. 国内销售情况:公司前三季度销售收款2.75亿元,同比增长11.32%。这说明公司在国内市场的销售表现较好。 2. 海外销售情况:调研记录中未提及公司海外销售情况,无法判断其表现。 六、成本控制 公司通过战略性缩减低毛利、非核心业务来实现成本控制。具体实施情况需要结合其他信息进行分析。 七、产品定价能力 调研记录中未提及公司的定价能力如何,需要结合其他信息进行分析。 八、商业模式 公司的商业模式主要是以数据中台为核心,拓展标准化产品解决方案,帮助客户解决数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐等挑战,高效促进客户将数据转化为有价值的资产。这一模式有利于公司在数据要素领域取得竞争优势。 九、坏账情况 调研记录中未提及公司的坏账情况,需要结合其他信息进行分析。 十、研发投入与规划 公司持续投入研发,优化业务结构,战略性缩减重服务的低毛利业务,显著加大以标准化产品为核心的高质量业务的拓展力度。具体研发投入和规划需要结合其他信息进行分析。 十一、护城河体现 公司的护城河主要体现在以下几点:丰富的产品积累和客户案例优势、技术中台领域的竞争优势以及参与全国重点省市公共数据资源开发利用的技术支撑工作机会。这些因素有助于公司在市场竞争中保持领先地位。 十二、产品名称及原材料依赖情况 调研记录中未提及具体的产品名称及原材料依赖情况,无法进行分析。 十三、风险点分析 根据调研记录,公司的风险点主要包括:国内宏观经济环境的压力、市场竞争加剧、政策变化等。这些因素可能对公司的业绩产生影响。 |
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