日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-11-14 | 山东钢铁 | - | 分析师会议 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 0.83 | - | 162.62亿 | 1.09% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-10.71% | -5.92% | -439.03% | -327.72% | -2.45 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
1.64% | 1.09% | -2.45% | -2.63% | 10.52亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
0.35 | 3.20 | 102.74 | 1.57 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
20.99 | 2.23 | 56.64% | -0.17% | -13.42亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
-8.73亿 | 124.46亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
华安基金,开源证券,招商基金,合煦智远,国联基金,平安基金,海富通基金 |
调研详情 |
问题1.能耗双控逐步转向碳排放双控对公司产能发挥的影响? 回答:公司已全面完成超低排放改造,成为全国较早全域环境绩效创A的特大型钢铁联合企业,从能源消耗方面来说,公司能耗指标能够满足目前正常产量的需要,公司将进一步采取节能降耗、应用绿色能源、低碳冶炼等降碳措施,实现能耗双控逐步转向碳排放双控,实现低碳生产助力公司产能发挥。 问题2:公司今年在超低排放的主要工作和成效? 回答:公司自2019年开始持续推进超低排放改造,通过源头控制和末端治理,全流程、全覆盖、全方位实施全域超低排放改造,至2023年底公司已全面完成济南钢城和日照沿海两大生产基地的超低排放改造,成为冶金行业全国较早全域环境绩效创A的特大型钢铁联合企业。 问题3.今年10月25日中钢协表示将加快研究推进产能治理和联合重组,公司如何考虑这方面的工作? 回答:关于产能的治理,中钢协本次会议提出要求,要在2025年底前全国力争80%以上产能完成超低排放改造,未来可能会对没有完成超低排放改造的产能进行治理,以实现钢铁行业“减量发展、存量优化”的目的,同时中钢协也提出促进钢铁产量导向优势产能,公司全域已完成超低排放改造,全部达到环境绩效A级,属于优势产能。关于并购重组,公司将首先眼睛向内,积极与控股股东山钢集团沟通,优化整合存量资产,提升公司资产质量。 问题4.公司从战略层面对板材、优特钢、型钢、棒材的发展如何规划? 回答:我公司莱芜基地重点是存量发展,发挥H型钢国内第一梯队和优特钢“特”的优势,按照“突出型钢、做强特钢、减量螺纹”的规划思路,进一步提升型钢、特钢产品占比,压缩普材占比。通过宝钢股份一体化协同支撑,聚焦产品和用户,推进渠道协同、产品协同、价格协同、互供协同,提升莱芜基地终端化和近地化比例,推进产品盈利改善。 日照基地坚持以用户需求为中心,发挥区位、装备、工艺等多方面优势,不断提升产品档次和质量,借助宝钢股份一体化运营力量,聚焦用户和产品两个维度,瞄准“高端化、国际化、近地化、终端化”四个方向,着力打造高端板材精品基地。 问题5.公司在废钢领域的布局情况? 回答:公司目前主要是废钢的消费方,暂没有布局废钢资源领域。 问题6.公司在费用控制方面做了哪些工作? 回答:一是全力提升人事效率。公司按照“集中一贯、机构精简、流程高效、职责清晰”的思路,分层推进、分步实施山东钢铁总部和济南钢城基地组织架构、管理流程变革,总部部门、直属机构(单位)设置分别压减52.4%、55.6%,直属厂部生产单元压减39%。1-9月份吨钢人工成本降幅19%。今年四季度到明年,公司将持续推进内部改革,深化劳动效率的提升,努力拓展盈利空间。 二是大力推进付现费用削减。扎实推进工序降本、合同降费、外委项目压减替代、能源降本、采购降本等各项工作。三季度,吨钢可比成本降低92.66元。强化资金收支平衡,坚持低库存经营策略,大力压减“两金”占用。截至9月末,公司“两金”金额环比减少4.06亿元。1-9月经营活动净现金净流量15.71亿元,较上年同期增加17.47亿元,显著提升。 以上如涉及对行业的预测、公司发展战略规划等相关内容,不能视作公司或管理层对行业、公司发展或业绩的承诺和保证,敬请广大投资者注意投资风险。 |
AI总结 |
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