中国CPI同比(%) vs 美国CPI同比(%)
2024-10-31
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中国CPI同比(%) vs 美国CPI同比(%)
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| 说明 |
中国CPI同比(%)：CPI衡量了下游产品的通胀水平，若通胀处于90%历史分位的高位，则是货币宽松的制约项，利空股市。反之，若处于10%历史分位的低位，则易出现货币宽松，利多股市。 美国CPI同比(%)：CPI被广泛视为整体经济通胀水平的晴雨表。资料来源：美国劳工统计局，所有城市消费者的消费价格指数：美国城市平均的所有项目，取自圣路易斯联邦储备银行 FRED。 |
相关图表
| 时间 | 中国CPI同比(%) | 美国CPI同比(%) |
|---|---|---|
| 2023-07-31 | -0.3 | 3.27178 |
| 2023-06-30 | 0.0 | 3.05326 |
| 2023-05-31 | 0.2 | 4.12069 |
| 2023-04-30 | 0.1 | 4.94106 |
| 2023-03-31 | 0.7 | 4.93509 |
| 2023-02-28 | 1.0 | 5.96552 |
| 2023-01-31 | 2.1 | 6.36212 |
| 2022-12-31 | 1.8 | 6.4115 |
| 2022-11-30 | 1.6 | 7.11947 |
| 2022-10-31 | 2.1 | 7.75194 |
| 2022-09-30 | 2.8 | 8.19827 |
| 2022-08-31 | 2.5 | 8.21881 |
| 2022-07-31 | 2.7 | 8.44982 |
| 2022-06-30 | 2.5 | 8.98974 |
| 2022-05-31 | 2.1 | 8.533 |
| 2022-04-30 | 2.1 | 8.25186 |
| 2022-03-31 | 1.5 | 8.54743 |
| 2022-02-28 | 0.9 | 7.94892 |
| 2022-01-31 | 0.9 | 7.56977 |
| 2021-12-31 | 1.5 | 7.17658 |
| 2021-11-30 | 2.3 | 6.86253 |
| 2021-10-31 | 1.5 | 6.21904 |
| 2021-09-30 | 0.7 | 5.36101 |
| 2021-08-31 | 0.8 | 5.17531 |
| 2021-07-31 | 1.0 | 5.25758 |
| 2021-06-30 | 1.1 | 5.31509 |
| 2021-05-31 | 1.3 | 4.92636 |
| 2021-04-30 | 0.9 | 4.14874 |
| 2021-03-31 | 0.4 | 2.61863 |
| 2021-02-28 | -0.2 | 1.67293 |
| 2021-01-31 | -0.3 | 1.3951 |
| 2020-12-31 | 0.2 | 1.30495 |
| 2020-11-30 | -0.5 | 1.16954 |
| 2020-10-31 | 0.5 | 1.20317 |
| 2020-09-30 | 1.7 | 1.37308 |
| 2020-08-31 | 2.4 | 1.3006 |
| 2020-07-31 | 2.7 | 1.01876 |
| 2020-06-30 | 2.5 | 0.70177 |
| 2020-05-31 | 2.4 | 0.21622 |
| 2020-04-30 | 3.3 | 0.34988 |
| 2020-03-31 | 4.3 | 1.52314 |
| 2020-02-28 | 5.2 | 2.33974 |
| 2020-01-31 | 5.4 | 2.51226 |
| 2019-12-31 | 4.5 | 2.31953 |
| 2019-11-30 | 4.5 | 2.09229 |
| 2019-10-31 | 3.8 | 1.73397 |
| 2019-09-30 | 3.0 | 1.6845 |
| 2019-08-31 | 2.8 | 1.73764 |
| 2019-07-31 | 2.8 | 1.82633 |
| 2019-06-30 | 2.7 | 1.67119 |
| 2019-05-31 | 2.7 | 1.79591 |
| 2019-04-30 | 2.5 | 2.00058 |
| 2019-03-31 | 2.3 | 1.88319 |
| 2019-02-28 | 1.5 | 1.51886 |
| 2019-01-31 | 1.7 | 1.48759 |
| 2018-12-31 | 1.9 | 2.00238 |
| 2018-11-30 | 2.2 | 2.14733 |
| 2018-10-31 | 2.5 | 2.49203 |
| 2018-09-30 | 2.5 | 2.33206 |
| 2018-08-31 | 2.3 | 2.64292 |
| 2018-07-31 | 2.1 | 2.85412 |
| 2018-06-30 | 1.9 | 2.80755 |
| 2018-05-31 | 1.8 | 2.78192 |
| 2018-04-30 | 1.8 | 2.471 |
| 2018-03-31 | 2.1 | 2.33095 |
| 2018-02-28 | 2.9 | 2.26347 |
| 2018-01-31 | 1.5 | 2.15132 |
| 2017-12-31 | 1.8 | 2.12993 |
| 2017-11-30 | 1.7 | 2.17249 |
| 2017-10-31 | 1.9 | 2.02076 |
| 2017-09-30 | 1.6 | 2.18057 |
| 2017-08-31 | 1.8 | 1.92812 |
| 2017-07-31 | 1.4 | 1.72511 |
| 2017-06-30 | 1.5 | 1.64057 |
| 2017-05-31 | 1.5 | 1.85634 |
| 2017-04-30 | 1.2 | 2.17622 |
| 2017-03-31 | 0.9 | 2.4412 |
| 2017-02-28 | 0.8 | 2.81036 |
| 2017-01-31 | 2.5 | 2.51039 |
| 2016-12-31 | 2.1 | 2.0508 |
| 2016-11-30 | 2.3 | 1.68433 |
| 2016-10-31 | 2.1 | 1.68592 |
| 2016-09-30 | 1.9 | 1.54864 |
| 2016-08-31 | 1.3 | 1.05532 |
| 2016-07-31 | 1.8 | 0.86836 |
| 2016-06-30 | 1.9 | 1.07929 |
| 2016-05-31 | 2.0 | 1.07848 |
| 2016-04-30 | 2.3 | 1.17263 |
| 2016-03-31 | 2.3 | 0.89162 |
| 2016-02-28 | 2.3 | 0.84728 |
| 2016-01-31 | 1.8 | 1.2375 |
| 2015-12-31 | 1.6 | 0.63872 |
| 2015-11-30 | 1.5 | 0.43632 |
| 2015-10-31 | 1.3 | 0.12762 |
| 2015-09-30 | 1.6 | 0.00884 |
| 2015-08-31 | 2.0 | 0.2413 |
| 2015-07-31 | 1.6 | 0.22569 |
| 2015-06-30 | 1.4 | 0.17957 |
| 2015-05-31 | 1.2 | 0.03503 |
| 2015-04-30 | 1.5 | -0.10403 |
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