凌云光2022-08-29投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2022-08-29 凌云光 同花顺路演平台(http://board.10jka.com.cn/rs/) 业绩说明会
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
55.11 2.08 - 81.07亿 0.91%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-19.45% -19.45% -165.62% -165.62% -2.05
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
35.24% 35.24% -2.05% -2.05% 1.56亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
15.13 30.79 106.54 23.60 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
140.27 212.01 20.88% 0.57% -0.23亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
1.66亿 2024-03-31 - -
参与机构
通过同花顺路演平台参与公司2022年半年度业绩说明会的投资者
调研详情
1、疫情使公司上半年收入增速放缓,持续影响有多大?受疫情影响,公司2022年上半年收入增速为13.40%,低于2022年一季度26.00%的收入增速。主要由于公司子公司分布集中于北京、上海、苏州、深圳地区,主要辐射的销售区域为华南、华北、华中、华东四大区域,二季度相关区域的疫情反复,部分区域封闭管理导致部分项目现场交付延期及物料采购受限、延迟,从而导致收入增幅收窄。但上述疫情影响,均为短期影响,疫情并没有减弱下游行业对机器视觉技术和产品的应用需求。相反,从中长期来看,疫情有望催化下游行业机器替代人工需求进一步提升,加速改变下游行业进行智能生产转型升级,加快各行业的制造厂商对工厂自动化的推进速度,有益于推动整个机器视觉行业的快速发展。从经营管理上,公司已采取积极措施,最大限度降低疫情对生产经营的不利影响。2:公司虚拟人怎么规划的?公司较早在虚拟人开始战略布局,经过在数字人领域多年的建模经验,积累了较好的技术储备,目前数字人建模的效率大幅度提升,逐步构建了在虚拟人上的战略领先优势。截至目前,公司在虚拟人市场已经应用取得较好进展,连续两年承接了央视春晚节目《牛起来》和《金面》、冬奥手语数字人等节目。在数字人领域,凌云光与腾讯、央视等众多行业领头大客户已经建立了战略合作关系。未来随着虚拟人产业生态与应用场景逐步成熟,虚拟人产品将会陆续进入到市场应用中。3:公司为什么毛利率低,是否研发投入影响了公司毛利率?财务报表呈现的毛利率为公司机器视觉与光通信业务的综合毛利率,报告期内公司毛利率稳步提升2个百分点。公司毛利率主要受行业、市场竞争和产品结构的影响,以机器视觉业务为例,公司机器视觉业务以可配置视觉系统和智能视觉装备为主,又分别覆盖了3C、新型显示、印刷、新能源等多个下游应用,公司在每个下游应用领域的毛利率并不低,与同行业公司可比,均在可比区间内。以近3年公司机器视觉业务的毛利率来看,机器视觉自主业务的毛利在40%左右,高于公司综合毛利率。研发费用主要影响公司的净利润率,但伴随研发投入的持续增加,随着产品技术附加值不断提升与产品的规模效益提升,公司毛利将会持续提升。4:受疫情影响下,企业对于机器视觉的需求是不是有所增加。在全国人口增长趋缓及老龄化下,机器代替人工的需求是不是也在增加。公司如何把握机会,更好地为制造业提升的服务?目前,机器视觉的应用范围已逐步拓宽至生产、生活的多个领域,下游行业及应用的发展给机器视觉带来了的巨大的市场需求与历史性机遇。生产端方面,新冠疫情改变了工厂的生产模式,加快了制造商对工厂自动化的推进速度;需求端方面,受新冠疫情影响,智能制造等领域对机器视觉的需求量大增,机器视觉产品的应用不断拓展。据机器视觉产业联盟(CMVU)统计,2021年,中国机器视觉市场销售额达到163亿元,同比增长34.5%,增速较2020年提升了22.2%。一方面,随着制造业生产工艺的精进及产品质量要求的提高,部分行业对生产、检测精度的要求越发严苛,传统人工已无法满足相关生产及检验要求,必须采用高速、高精度、一致性和稳定性的机器视觉设备才能保障产品质量。在工业领域,公司产品致力于"为机器植入眼睛与大脑",以机器替代人工,自动化、规模化替代人工操作及人工目检,服务于智能制造,助力客户生产的提质增效和智能化。另一方面,随着全国人口增长趋缓、老龄化及用工成本的提高,部分工厂多、人员广的相对劳动密集型行业,例如消费电子等行业,机器替代人工是从根本上解决招工难和用工难问题、降低成本的必然之选,公司上半年在3C领域收入增长超过40%即是体现。整体而言,机器视觉是各行业迈向人工智能过程中的关键基础设施,公司已经在相关领域积极进行技术、产品与服务的布局,公司将抓住未来十年发展的战略机遇期,实现快速增长。5:公司机器视觉在人形机器人当中是否有应用?公司战略聚焦机器视觉领域,为机器植入眼睛和大脑,是核心视觉器件、可配置视觉系统与智能视觉装备的专业供应商,这些产品本身就是"机器人"或"机器人"解决方案的构成部分,只是产品形态不是人形,而是更加适合高精度、高速度生产需求的封闭式整机设备(比如苹果手机要求的精度很高,产品有防尘需求,设备需要封闭生产)。视觉器件与视觉系统是"机器人"的眼睛与大脑;智能视觉装备本身就是独立工作的机器人,可以替代生产与检测工人,除眼睛与大脑外,设备内还包括一个或数个多轴机械手,作为机器人的肌肉与四肢。6:请问最新股东人数是多少?截至2022年8月19日,公司股东人数为20,028名。7:公司下半年怎么规划的?公司将聚焦机器视觉战略业务,扩大在消费电子、新能源和与数字经济的数字人的研发投入与市场布局,继续践行大客户战略,持续推进公司管理与组织变革,积极努力实现工业人工智能战略构想。8:公司主要聚焦软件还是硬件方面?公司长期深耕机器视觉行业,较为全面地掌握了产业链相关的核心技术,形成了先进光学成像、智能软件、智能算法、精密机械与自动化控制四大底层技术平台,可支撑公司技术研发与产品应用的快速落地,满足多种行业需求。在智能算法方面,公司自2005年启动研发核心算法库VisionWARE,到2021年,该算法库迭代至5.0版本。截至目前,公司已具有基础、定位、测量、检测、识别、颜色、3D、深度学习和图形用户界面等9个技术模块、18个算法库和100余个算法工具包。公司算法功能的通用性强,经过多年持续研发并快速迭代升级,在精度、效率及稳定性三个性能指标上具备较好优势。在智能软件方面,公司积累了较多CBB软件工具,构建了以工艺为核心的多场景、多层次软件工具,可以帮助客户在端、边、云三个层级开展大数据质量管理,助力工艺改善与产品良率提升。软件与算法开发是智能制造核心,亦是公司的工作重心。截至2022年6月30日,公司研发团队共计686人,占公司总人数的37.24%,其中近半数为软件算法工程师。9:公司的业绩跟季度关联度大不大?如果有关联的话,请问几个季度营收利润大致的排名和占比?毕竟从去年看来,下半年业绩更好,而且还是扣除了不少的上市费用。公司主营业务收入呈现明显的季节性,与季度存在一定关联性,主要表现为下半年尤其是每年第四季度营业收入占比较高。这是由公司收入结构、所处的行业周期与客户固定资产投资计划所决定的。公司机器视觉产品的用户大多处于下游消费电子制造业或检测行业。消费电子行业的新品发布多居于二季度末或四季度末,受到其新品发布、固定资产投资等多重影响,同时,部分客户的验收也多处于第四季度。从过往数据来看:营业收入方面,2019年度,第一季度到第四季度收入占比分别为19.79%、23.87%、24.95%和31.40%;2020年度,第一季度到第四季度收入占比分别为12.72%、31.16%、21.85%和34.27%;2021年度,第一季度到第四季度收入占比分别为17.12%、29.53%、24.21%和29.14%。;净利润方面,以公司2021年1-6月净利润和2021年全年净利润对比来看,2021年1-6月净利润为6,105.89万元,2021年全年度净利润为17,299.69万元,2021年下半年净利润显著高于上半年。10:公司后续针对场景落地和客户开拓这两块,有相应计划吗?公司将持续以客户需求为导向,重点开拓消费电子、新能源等价值市场的高价值客户,不断提升产品标准化程度,在大场景做批量产品。公司自2016年成为苹果公司的优选机器视觉供应商,凭借竞争力较强的可配置视觉系统及智能视觉装备产品,本地化、专业化和快速响应的服务,赢得了客户的高度认可,深度服务以智能手机、平板电脑、智能手表等制造为核心的电子产品生产线自动化和智能化升级,长期服务于富士康等多家苹果产业链客户,致力于深挖客户需求,提高客户侧的市场份额、大场景/大产品的商业机会。11:上游零部件方面未来有进一步的规划么?在上游自主器件方面,为满足具有挑战性的应用场景需求,公司持续进行自主器件的开发生产,提升关键器件的自主比例。同时,公司持续通过产业投资的方式进行产业链相关技术与产品的战略布局。12:公司下一步对于新能源和半导体领域机器视觉的需求有何规划,和同业相比有何竞争优势,如何去快速地提升市占率凌云光借助在3C和印刷行业的多年技术积累和独特优势,在视觉系统方面已实现前、后道工艺的全面覆盖,从锂电前道隔膜、极片和后道电池组装作为切入点实现进口替代,以此占领锂电行业主导性地位。同时,公司将进一步加大锂电智能视觉装备的研发投入。公司将依托"光、机、电、算、软"全能力,扎实服务战略客户的智能生产与质量检测。以往锂电行业采用单点式视觉检测,信息趋向离散,无法实现端到端工艺与数据系统化分析。随着机器视觉在锂电行业的推广应用,凌云光将会进入到更多的工艺段,解决锂电行业检测难题、提高检测精度和生产效率,助力客户实现从单点、整线检测到利用大数据端到端的更加全面性、系统性的质量管理。13:如何更好践行凌云光企业的社会责任?今年共招收多少大学生?公司在发展过程中会兼顾经济与社会效益,积极承担社会责任义务,规范运作、合法经营,通过积极牵头或参与制定国家行业标准/白皮书的等方式引领产业共同进步。坚持以客户为中心,推动公司高质量、可持续发展,维护广大股东尤其是中小股东的利益,积极回报投资者。2022年上半年,公司新增招聘大学生超过200人,并与西安电子科技大学、北京交通大学、河南机电学院等高校建立了校企合作关系,为上百名大学生提供了实习或就业机会。14:公司对比同行业其他公司有哪些优势?首先,公司具备较为全面的产业链技术能力和资源储备优势。在上游视觉器件方面,以采购与自主相结合、辅以产业投资进行布局的模式满足用户需求,强有力支撑了公司可持续地、规模化和纵深化发展。第二,公司拥有多项底层核心技术,四大技术平台形成了对下游应用的快速拓展优势。基于智能软件、算法、先进光学与计算成像、自动化精密控制四大技术平台,可以快速适配客户应用需求,缩短产品开发周期,提升市场需求响应速度。第三,公司拥有对下游客户工艺制程的深度理解,并能提供丰富的解决方案。公司的主要客户为行业龙头公司,如工业富联、福莱特、宁德时代等。行业龙头客户为解决下游应用的大场景、复杂工艺、典型制程需求提供了难得和极佳的实践价值。第四,公司具有国际视野的市场拓展优势。公司长期与国际优秀企业合作,有利于把握机器视觉和光纤技术行业全球发展趋势,也有利于整合国内外先进产品和技术资源,更好地服务客户。最后,成熟专业的研发团队和极强的技术创新优势。公司研发团队来自于清华大学、北京航空航天、中国科学院等重点高校。先后获得国家技术发明奖一等奖1项,国家科学技术进步奖二等奖2项、北京市技术发明一等奖、承担了多项国家级重大科技研发项目,研发实力获市场认可。15:研发人员跟同行的奥普特差不多,为何半年报研发费用比奥普特多了8000万?公司市值与奥普特也差了将近一倍,难道公司与奥普特技术差在哪里?公司以光学成像、软件算法、深度学习AI等机器视觉技术为基础开展应用产品的自主研发工作,较为全面地掌握了产业链相关的核心技术,形成了先进光学成像、智能软件、智能算法、精密机械与自动化控制四大底层技术平台,是国内领先的机器视觉产品及解决方案提供商。公司的研发团队具备"光、机、电、算、软"的综合能力,截至2022年6月末,公司研发人员686人,占总人数比例达到37.24%。2022年1-6月,公司研发投入17,407.94万元,同比增长34.04%;本期新增获授权专利88项,研发成果显著。截至2022年6月末,公司拥有506项境内专利,包括发明专利258项;此外,公司累计获得软件著作权228项。截至2022年6月末,公司牵头或参与制定并已发布的国家、行业、团体标准共13项,其中包括4项国家标准(其中2项为牵头制定、2项为参与制定)、9项行业与团体标准。公司为国家级高新技术企业、博士后科研工作站、被工信部评选为专精特新"小巨人"企业;曾获得一项国家技术发明一等奖、两项国家科技进步二等奖;主导或参与多项国家级重大科技专项;先后参撰《机器视觉发展白皮书》《工业智能白皮书》多项行业发展白皮书
kimi总结

								

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